我们知道，搜索引擎使用许多复杂的算法对网页进行排名，但是，我们可以明确，这所有的算法针对的网页排名指向都只有一个目的，给用户提供最有价值的搜索结果。那用户行为是否也是其中一个排名因素呢？如果Google旨在为用户提供最有价值的搜索结果，那用户行为的指标它们是否会参考？
引擎不使用的用户行为信号
在深入研究用户行为如何影响搜索之前，我们需要先了解哪些用户行为不会影响。
Google Analytics
Google不会在网站上使用 Google Analytics的指标影响搜索。
社交媒体点赞、分享和评论
谷歌一再驳斥 Facebook（或 Twitter、Instagram 或任何其他社交媒体平台）上的点赞、分享、关注者等数量的概念。同样，这很有意义。
谷歌已经明确表示社交信号是：
- 太容易操纵了。
- 不可靠，因为不可能始终如一地从这些平台获取所有可用的内容/数据。
补充：在这里说明，Bing是使用社媒信号的，它强调社交媒体作为排名因素。因此，第一页上的内容排名往往会有很多点赞、转发和分享。
搜索引擎”可能“使用的用户行为信号
点击和点击后行为
虽然谷歌正确地声明他们不使用GA来收集用于对页面进行排名的信号，但这并不意味着他们根本不使用点击后信号(我的理解是，搜索引擎很注重用户体验，那用户的行为的数据它们也会采纳，只是看采纳哪些指标）。
谷歌知道：
- 用户在搜索结果中点击了哪些网站/网页。
- 用户在返回 Google 之前在目标网站停留了多长时间。
- 用户接下来做了什么。
- ……(或许还有一些我们不知道的）
所以本质上，我们有四种谷歌可以使用的核心可能性：
- 查询正确，搜索结果错误。搜索者在搜索结果中点击了网站并快速返回搜索引擎并点击下一个链接（Pogo Sticking)。这将清楚地表明搜索者认为查询是正确的，但搜索结果是错误的（不达预期），并向与该查询相关的页面的搜索引擎发送负相关性信号。
- 查询正确，搜索结果正确。搜索者在搜索结果中点击了网站，停留很长时间，然后返回搜索引擎并点击下一个链接以进行相同的查询。这可能会向 Google 发送该查询的积极相关信号，并表明用户找到了感兴趣的内容，并且只是在寻找其他信息或选项。
- 查询不清晰，搜索结果不清晰。搜索者在搜索结果中单击了网站，然后在很长或很短的时间后返回搜索引擎，优化他们的查询，然后再次搜索。这将向搜索引擎表明，用户自己可能没有像他们需要的那样具体，并且没有对该网站应用好的或坏的相关性。
- 查询与搜索结果逐渐清晰。搜索者在搜索结果中单击了网站，并在很长或很短的时间后返回搜索引擎并完全更改他们的查询。这表明他们找到了他们正在寻找的东西并继续执行不同的任务。这将传递与该信号的正相关性。
虽然这些信号取决于查询类型和用户行为模式等因素，但这可以说明搜索引擎能从点击数据中收集到的信号类型。
随着机器学习系统变得越来越复杂，这些信号也可能成为一个排名因素呢。
在这一章中，我们不是要阐述“用户行为”是否是排名因素，而是要阐述“用户行为”在搜索中起到的作用。所以我们必须知道，用户是核心。
如果引擎可以理解用户的意图是什么，并且有特定网页或网站满足用户搜索意图的可能性，那么他们就有了机会。
今天的谷歌很大程度上是由机器学习算法驱动的，可能有成千上万的信号间接支持直接排名因素。用户行为很可能在列表中。
很难衡量用户行为在实际的 SEO 权重占比有多少，但我仍然强烈建议每个SEOer针对这些指标进行优化。这不是关于排名，而是关于网站将从这种优化中获得的好处。
这样想，如果你的搜索片段有一个诱人的标题和元描述，或者设法获得了一个丰富的片段，更多的用户会点击它。因此，您不仅会获得更多的访问者、潜在客户和转化，而且（可能）您还会向 Google 发送一个积极信号，表明你的网站的某个页面是相关且很棒的。
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