品牌与搜索的未来：如何在AI时代脱颖而出

从2024年初开始，我一直在思考着品牌在搜索中的重要性，品牌一直是企业与消费者的关键桥梁，而AI的出现已经让搜索发生了变化，传统的搜索格局已开始逐渐转变，品牌的重要性为何在搜索中日益凸显？数字营销人员如何提升品牌在搜索中的可见性？还有如何适应AI引擎带来的挑战？我们可以一起来探讨下。这篇文章的目的主要有：

1. 阐述品牌在搜索中的重要性
2. 了解如何提升品牌在搜索中的可见性
3. 分析AI引擎对搜索格局的影响，以及品牌如何适应这一变化
4. 提供可行的策略，帮助读者在AI时代打造品牌

搜索格局的变革

1.传统搜索的特点

在人工智能普及之前，传统搜索引擎通过分析用户输入的关键词，并与网页中的元数据、页面内容做匹配，同时依靠算法系统来判定网页的相关性和权威性进行排序，这些都是基于规则的。虽然这种方式对用户有较高的控制性，但它忽略了自然语言的复杂性、上下文和语义多样性，这导致它难以准确捕捉用户真实意图，在面对海量的信息时，用户需要花费大量时间从众多的搜索结果中找到所需信息。所以传统搜索引擎的特点，更多依赖关键词匹配，网页索引和排名算法，较难分析用户的搜索意图。

2.AI引擎的发展

在人工智能（AI）的快速发展下，目前搜索引擎已经从传统的关键字匹配模式进化为更加智能的语义搜索模式。AI驱动的搜索引擎能够理解用户的意图，并提供更精准、更个性化的答案结果。

Google Search + AI（Bard / Gemini）

Google 近年来推出了 Bard（现已更名为 Gemini），并在搜索引擎中整合 AI，形成 SGE（发展过程Search Generative Experience – AI Overview – AI Mode）

>>>主要特点：

• 采用 LLM，理解复杂的搜索查询，支持对话式搜索。
• 结合 多模态 AI，支持文本、图片、语音等多种搜索方式。
• 自动总结搜索结果，而非仅仅展示网页列表。

Microsoft Bing + Copilot

微软与 OpenAI 合作，推出了 GPT-4 版本的 Copilot 并集成到 Bing 搜索引擎中。

>>>主要特点：

• 对话式搜索，允许用户与搜索引擎进行交互，而不是单向查询。
• AI 生成摘要，直接在搜索结果中提供问题的完整答案。
• 图片 & 代码搜索增强，借助 DALL·E 生成图像，并支持代码解析。
• 实时数据访问，结合 Bing Chat 访问最新的互联网数据，而不像传统 LLM 仅基于训练数据。

Perplexity AI

使用 LLM（如 GPT-4、Claude 3）结合搜索引擎，形成基于 AI 的搜索体验。

>>>主要特点：

• 直接提供 AI 生成的回答，不像传统搜索列出网页。
• 引文支持，提供来源链接，增强可信度。
• 多模态查询，支持文本、语音、图片搜索。
• 无广告体验，与传统搜索引擎依赖广告盈利的模式不同。

ChatGPT + Browsing（OpenAI）

OpenAI 的 ChatGPT 具备 联网浏览功能，能够访问最新的互联网数据。

>>>主要特点：

• 允许用户使用 自然语言提问，并获得详细的 AI 生成答案。
• 结合 网络实时搜索，提供比 LLM 训练数据更新的结果。
• 代码 & 文档解析增强，适用于专业搜索，如编程、学术论文等。
• 提供 个性化搜索体验，结合上下文记忆，使对话更加流畅。

2.AI引擎如何改变搜索方式

我们主要从以下三个方面展开

• 自然语言搜索
• 语义搜索
• 个性化搜索

用户可以使用更自然的语言进行搜索

过去的搜索依赖关键词匹配（如 “LED 户外灯推荐”），现在AI 允许用户用更自然的语言搜索（如 “我想找适合xx类型花园的防水 LED 灯”），AI 能够理解长句子、问题式搜索，甚至处理拼写错误。这对用户来说，不再需要使用生硬的关键词，只需像聊天一样输入问题，而语音助手的使用率会大幅度提升，直接说出问题，AI即可直接给出答案。

AI引擎能够更好地理解用户意图

过去搜索引擎更多是匹配搜索关键字上的关键词，无法理解句子的深层含义，现在AI 通过语义分析，可以理解用户的真实意图，即使关键词不匹配也能提供相关答案。所以对用户来说，可以减少重复搜索输入次数（修改搜索词），AI 可以分析上下文，理解“相似”但不同的概念，从而提供最佳答案。

AI引擎能够根据用户偏好提供个性化搜索结果

过去的搜索结果相似度较高，基于页面权重等其他因素进行排名，现在AI 搜索重点结合 用户的搜索意图，搜索兴趣、历史记录、位置、设备类型等，提供更加匹配用户的个性化结果。用户的搜索结果更加符合自己的需求，也更容易找到适合自己的答案。

As SEOs we do not need to abandon the tactics we’ve always relied on but we do need to evolve them. Where in the past we looked at crawlability, indexability and stop at rankability, we now need to add in Retrievability. That is, taking extra steps to make sure that core information about our brands is available, accessible and prioritized for LLMs. What works is having content in search engines, websites and knowledge graph entities that form part of the training data.- Crystal Carter, Head of SEO Communications at Wix Studio

在AI驱动的新搜索格局中，信息更加触手可及。而要在海量信息中脱颖而出，赢得消费者的持续青睐，强大的品牌力量显得尤为关键。品牌不仅是信任、质量和独特体验的象征，更是在信息爆炸时代区分自身、建立权威性的核心要素。在AI搜索结果中，品牌通过其固有的信任度和影响力，能够有效提升自身的可见性和权威性，从而驱动品牌增长。因此，品牌在新的搜索格局中的重要性，体现在其能够帮助消费者在繁杂的信息中快速做出选择，并建立长期的信任关系。强大的品牌力，能够帮助品牌在AI搜索结果中，取得优先的排序，并赢得消费者的信任和青睐。

品牌在搜索中的重要性

不管是传统搜索还是AI搜索，品牌都扮演着至关重要的角色。一个知名且信誉良好的品牌，能够迅速吸引用户的注意力，并促使他们互动，所以分点概括来说，

• 品牌是信任的象征：用户更倾向于选择他们熟悉的品牌。
• 品牌可以提高点击率：强大的品牌可以吸引用户点击搜索结果。
• 品牌可以提升转化率：用户对品牌的信任可以促使他们进行购买。
• 品牌可以提高用户的忠诚度：客户对品牌的忠诚度越高，带来持续复购的可能性就越大。

（来源：https://searchengineland.com/brands-search-results-survey-452789）

（来源：https://sparktoro.com/blog/new-research-we-analyzed-332-million-queries-over-21-months-to-uncover-never-before-published-data-on-how-people-use-google/）

AI引擎出现对品牌的影响？

• 品牌信任度决定 AI 推荐。在AI推荐未推出之前，用户会点击多个搜索结果，从中筛选最可信的来源。现在，AI 搜索引擎直接提供“最佳答案”或内容总结，用户点击网站的可能性将会降低。由于 AI 需要减少错误信息，它会参考可信度高的网站，而非随机网页。如果品牌不够强，AI 可能不会引用你的内容，品牌越强，AI 越可能推荐你的内容，形成“强者更强”的趋势。
• 品牌体量影响AI结果排序。品牌影响力越强，用户直接搜索品牌的概率越高，搜索引擎就会优先推荐品牌内容。
• 品牌内容决定AI内容生成。品牌提供的内容更加专业知识、品牌故事完善、产品信息权威等，可以帮助 AI 引擎生成更准确、更有价值的品牌内容。而品牌提供的内容/数据更多，则能够更好地“训练”AI，帮助 AI 引擎更好地理解品牌及其产品，从而提供更准确的搜索结果。

如何提升品牌在搜索中的可见性，以适应AI引擎

现阶段提升品牌在搜索中的可见性，不仅是传统SEO的延续，更是对品牌适应未来搜索格局的战略考验。数字营销人员，站长或者SEOer都需要跳出传统关键词优化的局限，转变为理解AI引擎的语义分析、个性化推荐和对话式交互能力，下面将进行分点展示，

基础：维护网站的整体表现

这个是和传统SEO保持一致的，毕竟成熟的搜索引擎依赖于强大的抓取、索引和内容理解能力（排序），因此确保网站表现良好是优化可见性的基础。所以，

1. 确保你的链接可抓取（不屏蔽 AI Bot）

确保 robots.txt 没有阻止 AI 爬虫（如 Google-Extended、ChatGPTBot、PerplexityBot），允许 LLM（大语言模型）爬取高价值内容，以便 AI 搜索能引用你的品牌信息。之前许多网站都担心自己的内容会投喂LLM，导致他们直接获取到这部分内容，而如果不给AI Bot抓取这部分信息，那么将很难出现在AI引擎中。

如果你想了解有多少种AI爬虫代理，可以查看

• List of AI User Agents, Bots, & Search Crawlers

2. 保持数据简单清晰（帮助 Google/LLM 了解网站）

Google之前一直推行的结构化数据，是为了帮助它可以更好地理解你的网页内容，也可以在 SERPs 中获得丰富的结果，从而提高在 SERPs 的点击率。而微软的CEO也证实 Bing/Copilot 使用 schema 帮助LLM理解内容。在今年的Search Central Live Madrid上，Google仍然建议在AI时代使用结构化数据。

Google still recommends to use structured data in an AI search world – focusing on those things that are actually visible in SERPs 👀 @JohnMu #sclmadrid pic.twitter.com/IT3mJrAFFc

— Aleyda Solis 🕊️ (@aleyda) April 9, 2025

(来源：https://searchengineland.com/microsoft-bing-copilot-use-schema-for-its-llms-453455）

对于如何实施结构化数据，可以查看

• Structured data markup that Google Search supports
• https://schema.org/

3. 管理用户体验以适应AI（优先考虑网站速度和性能）

网站速度和用户体验对于传统搜索引擎的重要性一直都很高，同样地也适用在AI时代，站在AI引擎角度思考，它的目的是快速为用户提供最佳和最相关的资源，而缓慢且笨拙的网站，不管是对用户还是爬虫来说，都会降低这种体验 。

了解如何提升网页体验，可以查看

• Understanding page experience in Google Search results
• Page speed optimization: Everything you need to know

4. 优化搜索结果（视频/图片/文本），创建多模式内容策略

AI 搜索更依赖多模式内容，不仅是文本，还包括视频、图片、音频、代码等，现在用户更加追求搜索的多样性，单纯在文本上已经不足以满足用户意图。完善的多模式策略可确保更广泛的覆盖范围和参与度，从而提高品牌/网站在各种AI驱动的搜索结果中出现的几率 。

对于搜索结果内容优化，可以查看

• Video best practices
• Image best practices
• Control your search appearance

5. 重新塑造搜索可见性，优化SERP品牌形象

当用户搜索品牌名称时所出现的 SERPs 是评估品牌受众认为最有帮助和最相关的内容的方式 ，在AI时代，积极且管理良好的品牌SERP不仅影响传统的搜索结果，还影响AI如何感知和呈现品牌。

对于搜索结果中的品牌声誉维护管理，可以查看

• 10 simple steps to analyze your brand SERP and build an effective digital strategy

进阶：创建有用内容，建立权威

AI 搜索引擎倾向于引用高质量、权威性强的内容，因此打造高价值的内容资产对于你出现在AI结果中至关重要，这会决定你是否可以获取更多AI引荐流量和转化。最本质的是先以用户为中心，创建高质量的内容。

• Creating helpful, reliable, people-first content
• Experience, Expertise, Authoritativeness, and Trust (E-E-A-T)

高阶：推广你的品牌/网站/内容，建立数字营销活动

不管是在传统SEO时代还是AI时代，仅有优质内容还是不够的，多渠道的内容推广，都会进一步扩大品牌/网站的影响力，正如一句老话，罗马不是一日建成的，一步一步扩大影响力，从而提升品牌在搜索中的权威性/可信度。

对于如何推广你的网站/品牌/内容，可以查看

• Promote your website

上述的内容是为读者提供一个方向，更多细节的实践，需要大家花时间去学习，了解和执行。

如何衡量AI驱动搜索的成功？

传统SEO指标的衡量不足以适应AI驱动的搜索环境，而且排名不再是唯一的成功标准，品牌在 AI 搜索中的可见性，才是新的衡量核心。

1.关注品牌展示次数和曝光度变化

对于AI搜索，展示和曝光度是一个重要的指标，因为许多AI答案带来很少的点击，这里可以结合Search Console或者其他三方工具进行检测，

2.关注品牌参与度的变化

监控品牌搜索量、直接流量和回访者，品牌搜索量的增加表明知名度正在提升，

3.关注潜在客户和转化率的变化

传统自然流量会受到AI的影响，但转化率和收入是否保持或稳定增长？

4.跟踪来自AI工具的引荐流量

在 GA4 中设置正则表达式过滤器以捕获来自 ChatGPT、Gemini、Perplexity 和其他网站的访问，

5.监控 AI 引用和提及

定期检查品牌在 ChatGPT、Gemini、Perplexity 等平台上 AI 生成的响应中的显示方式（简单）。如果具备一定的技术基础，可以采用自动化工作流程大规模地跟踪和分析（进阶）。

最后，再看下这半年我负责的一个品牌网站逐渐带来的成效，

搜索方式在变，用户获取信息的渠道也在变，品牌的可见性不再只是传统 SEO 的问题，而是一个整体的品牌战略。从优化网站体验、提供有价值的内容到扩大各渠道品牌影响力，每一个环节都决定了品牌在 AI 时代的竞争力。

AI 搜索引擎正在重新塑造信息分发的规则，品牌的存在感和可信度将直接影响 AI 是否会优先推荐你的内容。无论是 ChatGPT、Gemini 还是 Copilot，如果你的品牌在线上没有清晰的形象，没有持续输出高质量内容，很可能就会被埋没在信息洪流中。

品牌的价值从来不是一蹴而就的，而是长期积累的结果。优化自身的品牌搜索形象，打造真正有影响力的品牌，抢占新搜索生态的先机，让你的品牌在 AI 搜索中脱颖而出。