2025深圳SEO大会TAKEAWAY

非常感谢John组织的这场SEO大会，也是国内首场大型的SEO Event，在中国接触SEO这个领域的数字营销小伙伴都会听过Zac老师，他是《SEO实战密码》的作者，也是给中国小伙伴建立SEO认知的第一人，是这个行业的“灯塔”人物，而John则是将中国的SEO领域引到下一个阶段，将国内与海外的数字营销伙伴进行连接，所以他是这个行业的“桥梁”人物，这个行业之所以精彩，是因为有这样优秀的人在带领着。

此次大会属于大型，因为它持续了2天半，加起来的演讲超过20场，而且嘉宾阵容也非常强大，有Aleyda Solis，来自Google官方的Gary，包括Zac老师等许多这个领域的前辈。

也非常感谢John邀请我出席一个关于电子商务SEO的圆桌会议（发挥不是很好），能和许多伙伴/前辈一起交流，3天下来基本脑子不够用，而且需要花很长时间去消化，所以我大概花费了一周整理了我听的场次主要内容。

Day 1

Roger (大罗SEO) – From 0 to 100K Organic Visitors: Scaling SaaS SEO Across Borders

大罗老师的内容主要在帮助SaaS公司实现可持续增长。”Success isn’t about building the best product. It’s about building the best system to get your product in front of existing demand.” 大罗老师的这句话，有几个重要的关注点，光有产品不行，你需要一套（可复制）的流程，并且还要满足现在用户的需求才可以实现增长。而大罗老师的三大支柱分别是，

技术SEO

包括确保动态内容不影响加载和爬取、清晰的URL结构、人性化的网站结构、优化爬取预算、检查“NoIndex”标签以及优化Bing Webmaster Tools的建议。

内容引擎

强调倒置漏斗策略，优先创建高商业意图内容，专注于“零流量”但高购买意图的长尾关键词，并通过分析竞争对手站点地图、内容空白和主题权威性来指导内容创作，同时利用战略性内部链接和Reddit营销来发现话题和机会。

可拓展化

旨在通过高级策略放大影响，这包括建立“链接磁铁”，如免费工具、模板、原创研究和数据，以自然获取高质量反向链接。同时，利用程序化SEO智能扩展，通过模板化方法大规模创建针对性的页面，例如竞品替代方案页面、功能与集成页面、行业特定用例页面以及模板与资源中心，以高效且可扩展的方式捕获大量长尾、高意图搜索。

Niels Zee – How I Went From -95% SEO Traffic to My Most Profitable Month in Affiliate Marketing

Niels的主题非常有意思，可以引起许多内容站长的共鸣，在遭受过HCU打击后，他了解到传统的、以关键词和长篇文本为主的 SEO 模式已不再奏效。他决定彻底放弃 SEO 竞争，将业务重心完全转向 Google Ads，并在短短四个月内，通过高效的转化率优化，实现了比以往更高的月利润。

Niels的转型成功基于两大支柱。

以付费流量为导向的页面优化

与为 SEO 服务的冗长内容不同，针对 Google Ads 用户的页面设计追求极致的简洁和转化。这包括将产品推荐置于页面首屏，简化复杂的购买决策，并使用“查看价格”等按钮直接引导用户进入购买漏斗，因为付费流量用户更接近购买的终点，渴望快速的解决方案。

精细化数据追踪

通过专业的联盟追踪软件，将广告成本、点击和佣金数据整合，重点监测 每访客收益（EPV） 和 每点击收益（EPC），从而科学地设置广告竞价和优化页面上的产品排列。

投放方面

他建议采用 “先窄后宽” 的策略。初期使用手动竞价，瞄准少数精准且盈利的关键词进行测试和数据积累。一旦盈利模式被验证，便可切换到目标 ROAS 等智能竞价，并扩展到广泛匹配，利用 Google 的算法精准寻找高转化用户。他还强调在内容创作上要保持人工干预，特别是产品选择和劝说性描述，不能完全交给 AI。并指出未来的流量机会在于 YouTube 联盟营销，因为它奖励真正的高质量内容，成为一个更值得长期投入的渠道。

广告维度他讲的非常细，但由于我接触Ads并不多，所以还是在消化中。

Yury Byalik – Crawl, Render, Repeat: Uncovering Hidden Site Issues

Yury 重点探讨了在AI搜索时代中，网站在搜索引擎可见性和性能方面面临的关键技术SEO挑战。它详细比较了传统搜索与AI搜索的运作机制，并强调了JavaScript执行差距、抓取模式和站点地图质量等问题对AI抓取工具的影响。

为了优化网站在AI搜索中的表现，Yury强调了几个关键方面。

  1. 网站架构和内部链接的优化，包括建立逻辑清晰的网站结构、避免混乱的层级、战略性地使用内部链接以及解决断开链接和重定向链问题。
  2. 页面速度和核心网页指标的提升，这不仅关乎用户体验，也直接影响网站排名。
  3. 结构化数据和内容质量对于AI理解和引用网站内容至关重要，需要确保Schema标记的正确实施和内容的权威性。

理解这些差异对于确保网站内容能够被AI系统有效发现和索引至关重要。

Day 2

Gary Illyes – 30 Years of Search and Where It’s Heading

Gary Illyes – Finding Your New International Clients with Google Search

Gary的这两场我个人觉得没有特别新增的内容，可以重点看我关于SCL 2024KL的文章。

Aleyda Solis – AI First Search: Implications for SEO and How to Move Forward

Aleyda直接就说出对“AI杀死SEO”的言论/报道感到非常失望，然后列了许多数据/报道表示，SEO并没有消失，她让许多小伙伴知道，AI搜索成为主流的时候，传统搜索并没有消失，它们有共同也有差异化，

  1. 搜索行为 – 关键词和基于“转化”目的的查询，例如传统搜索是“iPhone17 reviews video”，而AI搜索用户会使用“请帮我整理iPhone17十个有用的评价视频”，这里的“请”就是一个带有“转化”的行为。
  2. 查询处理 – 单个查询和扇出查询，传统的查询是基于单个内容进行匹配，而AI搜索则是多个子查询匹配。
  3. 优化目的 – 页面层级和段落/块层级，传统搜索是基于页面整体信号进行评估，而AI搜索则基于多个子查询匹配的块/段落层级进行整合。
  4. 权威信号 – 链接和提及，传统的搜索权重会给予页面/网站权重，而AI搜索会基于提及/引用次数以及内容/网站权威上的信号。
  5. 结果展示 – 排名列表和整合答案，传统搜索结果会进行1.2.3单独展示，而AI搜索结果则是一个回答，但里面是多个内容的整合。

Aleyda提出AI搜索和传统搜索主要有以下五个方面的区别

  1. 抓取 – 专门的AI Bot代理进行爬取
  2. 索引 – AI Bot缺乏针对CSR/JS的支持
  3. 相关性 – 针对不同的用户行为
  4. 受欢迎度 – 更注重第三方 的引用和提及
  5. 指标 – 检测可视度

针对AI搜索有十个重要的指标

  1. 调研通过AI搜索来的目标用户行为，例如平台/查询词/内容表现。
  2. 优化内容可抓取性和可索引性，例如避免屏蔽AI Bot，CSR/JS或者防火墙阻止。
  3. 建立业务并保持品牌主题权威
  4. 针对人类友好优化段落/块内容和结构
  5. 优化精炼的答案内容
  6. 优化具备引用价值的EEAT内容
  7. 利用第三方增强内容权威信号
  8. 多模型内容优化，例如视频，图片，图表…
  9. 优化个性化内容，例如一个主题可能有多个回复，或者是通过不同的方式（视频/FAQs/图片…）
  10. 检测你的内容在AI的表现

如果你再仔细思考Aleyda给出AI搜索的优化建议，你会发现，似乎和做SEO没有太大的区别，正如Danny所说的，好的SEO就是GEO。

Zac – What Really Can I/SEO Do with AI

Zac老师在他的第五版《SEO实战密码》中新增了AI的内容，这也是他在此次大会演讲的重点。

他提及AI正在深刻影响SEO领域，尤其是在搜索引擎日益趋向零点击搜索的背景下。SEO专业人士需要适应这一变化，通过在AI训练数据中提升品牌曝光度，确保品牌、关键词和产品特征与AI答案紧密关联，从而在AI搜索结果中占据一席之地。对于本地或长尾搜索，优化自有网站、Google商家资料、B2B平台和社交媒体等仍然有效。

为了提高内容被AI引用为来源的可能性，关键在于采用传统的SEO策略，并注重内容的结构化。这意味着内容需要有清晰的组织，包含列表和表格等易于解析的格式。同时，直接回答问题、观察AI的答案模式以及定期更新内容也是至关重要的。

除了出现在AI答案中，AI还能协助SEO专业人士完成许多手动难以实现的任务。这包括内容创作（在人工审核的前提下）、关键词和意图研究、页面优化（如标题、描述和图片ALT文本）以及网站结构优化。AI在生成内容时应遵循高质量、以人为本的原则，并遵守搜索引擎的垃圾内容政策。

Terry Kyle – CASE STUDY: How I Use SEO To Make The Real World A Better Place (For Dogs)

Terry Kyle 是 WPX.net 的澳大利亚联合创始人，同时也是非营利组织 EveryDogMatters.org 的创始人。他的演讲我觉得是在这次大会中最沉重的一个，以至于结束后Adam（MC）问听众，是否伤到你了？想哭吗！

他的演讲主题聚焦于如何将创业和数字营销的成功经验，应用于改善流浪动物的生存环境。Terry 的独特之处在于他将商业头脑与慈善事业完美结合：他不仅拥有 40 多年的成功商业经验，还利用其科技公司的资源和财务稳健性，为他的流浪狗收容所提供持续的支持和资金，解决了大多数非营利组织面临的资金短缺难题。

Terry 的核心观点是，全球数亿流浪狗的问题并非不可解决，但大多数慈善组织缺乏关键的数字技能来扩大其正面影响力。他的演讲正是通过 EveryDogMatters.org 的实际案例，展示如何运用专业的数字营销工具和策略，包括 YouTube SEO 优化、LinkedIn 内容推广、以及 TikTok 关键词优化等，来有效提升流浪狗的成功领养率。他证明了在商业领域积累的 SEO 和数字创业思维，能够为社会公益工作带来强大的杠杆效应。

Terry Kyle 的演讲不仅是一场商业与慈善相结合的案例分享，更是一次对听众的直接行动呼吁，他也在启发听众，尤其是那些从事数字营销和 SEO 的专业人士，认识到他们的技能具备巨大的社会价值，

“可以通过我们的行动来改变这个破碎的世界”。

Maurizio Petrone – Mastering Backlinks: The Complete Guide to Securing High-ROI Links

Maurizio 强调反向链接在SEO中仍是推动排名的关键因素，并指出品牌提及和第三方网站内容也能帮助提升AI可见性。他特别提出了付费编辑反向链接的业务价值，认为这是获取链接最快速、可预测、可扩展的方式，能实现可控的投资回报率，并能完全控制内容主题、锚文本及周围内容，且比有机公关更快地获取链接。

Nik Ranger – A Technical SEO’s Adaptation for AI Visibility(没有听因为冲突）

因为没有参加这个分会场，所以我看了Nik的Slide，Nik的核心目的是阐明在 AI 时代，SEO 这个行业正在经历的根本性变革，并为从业者提供一套全新的、可操作的、以 AI 为中心的策略框架。她强调传统的 SEO 已经不足以应对当前复杂的搜索环境，未来的 SEO 必须关注如何影响 AI 模型的决策过程，而不仅仅是排名。

Nik 将 SEO 的工作重新定义为“理解”和“控制”AI 模型。该方法论分为两个核心部分：诊断（诊断品牌当前的 AI 影响）和行动（制定影响 AI 模型的策略），并详细介绍了各阶段工具和分析方法。

我也非常赞同Nik的观点，SEO 的未来不是与 AI 对立，而是整合，你只有先梳理传统搜索和AI的区别，才会知道优化的入口在哪里，从而制定策略去预测增长。

Greg Heilers – How to build your brand (and powerful backlinks) with “HARO” outreach

Greg非常有趣，使用中文的开头（讲的还可以）但是他说等下次准备好再全中演讲。他主要介绍了在Haro回归的时代，如何重新使用HARO建立高质量权威的品牌外链。里面提到有几个点是非常重要的是，

1.在AI搜索时代，外链仍然是排名信号，在AI问答的品牌”提及“就是权威的体现；

2.推荐了几个有效的获取外链平台

  • Help a B2B writer（业务相关的PR或者文章）
  • HARO & Source of sources（业务相关度更高-免费）
  • Qwote（业务相关度更高-付费
  • Featured（更快速-付费

3.专注相关性更高的内容/主题且具备耐心；

4.提升你网站的可信度，其他人更容易引荐你；例如AboutPage，社交媒体账号，pitch的邮箱，整体网站给人印象，邮件落款信息等

5.用AI进行辅助提升效率，而不要全部使用AI撰写内容跟pitch的邮件。

这会是一件非常耗时的工作内容，如果你们业务到达一定规模开始注重外链的话，可以研究这个策略。

Day 3

Nitin Manchanda – Programmatic SEO: The Secret Weapon for High-Volume, High-Intent Traffic

Nitin开头就说了一个现在AI时代大部份SEO都主要专注在20%的搜索查询上，但是还有80%的长搜索查询还没有被挖掘，这正是接下来SEO需要专注的点，也是未来的发展方向。80%的长搜索查询带来2.5倍更高的转化且只有40%的低竞争度。

并且举例了一些pSEO案例，其实从他分享的观点来看，我个人看法是，

  1. 从主要niche出发，都可以有规模化创建页面去覆盖80%的长尾搜索；
  2. 规模化增长不要只追求流量，而要思考用户需求/意图；
  3. 规模化创造页面是否可以真正有转化，而不是滥用创建内容；

所以回归一句话，“围绕用户创建内容，而不是搜索引擎”。

Carl J. Borg-Future-Proof Your Brand: Digital PR Tactics To Win on Google and LLM Search Results

Carl 提出搜索引擎的竞争目标已经发生了根本性的转变。过去二十年，SEO 的核心目标是争夺 Google SERP上的前十个蓝色链接。然而，随着 LLM 和 AI 摘要 功能的普及，用户越来越倾向于直接获取一个由 AI 合成和提供的答案，而不再需要点击进入网站。这种转变对所有品牌提出了一个关键的生存问题：当用户获得答案而无需点击时，品牌如何保持可见性？ 成功的关键不再是“排名”，而是成为 AI 信任和引用的权威来源。

Carl表示，为了在 AI 搜索中获得能被引用的权威地位，品牌必须遵循一套基于信任信号的策略。首先，品牌必须成为 “一手来源”，通过发布原创、独特的数据报告或研究，让 AI 优先引用。其次，要培养 “可证明的专业知识”，这意味着品牌专家需要积极在行业媒体或播客上发表评论和署名文章，建立真实的专家网络。还必须通过 结构化数据 优化网站内容，确保内容能被 AI 有效解析；并通过 高频次、高质量的Digital PR，在权威媒体上获得大量提及，创造高信任信号。

现阶段在衡量 AI 可见性方面，由于缺乏成熟的工具，Carl建议采用混合方法：重点追踪 高权威度的媒体曝光和专家引用数量（作为未来 AI 可见性的先行指标），并持续监测品牌搜索量的变化。

Jamie I.F.-How Chinese Brands Can Win U.S. Customers with Affiliates, Influencers & Getting  Recommended by ChatGPT

Jamie 核心观点是引导品牌/网站利用AI搜索（尤其是ChatGPT）作为强大的推荐渠道，通过策略性地建立品牌在线影响力，成为AI推荐的首选，从而成功打入美国市场。他强调，ChatGPT拥有庞大的用户基础，每天提供数百万次购物推荐，且其推荐的转化率远高于传统SEO或付费流量。且AI推荐存在“赢者通吃”效应，LLMs倾向于推荐流行品牌，形成一个正向循环——品牌越受欢迎，越容易被AI推荐，从而获得更多销售和内容，最终固化为AI的默认推荐。因此，品牌必须立即采取行动，争取在AI搜索中占据主导地位，否则未来五年将面临巨大挑战。

为了在AI搜索中脱颖而出，他提出了四大核心策略。

  1. 积极利用那些已被Google AI概述、Perplexity和ChatGPT引用的网站，通过联盟营销激励这些高排名网站在其内容中推荐品牌，以此提升品牌在AI“信息检索”结果中的出现率。
  2. 品牌需要广泛招募YouTube博主、Instagram网红、LinkedInKOL和播客主等，通过他们创作的大量多媒体内容来“感染”未来的LLM训练数据。这些内容，如视频转录和评论，将作为“燃料”，增加品牌名称在LLM模型中的出现频率和语义关联，从而使品牌在未来成为AI的默认推荐。
  3. 调整品牌的主题权威性，以利用ChatGPT使用RRF（Reciprocal Rank Fusion）机制进行推荐的原理。这意味着品牌需要针对ChatGPT可能搜索的多个相关关键词（包括时间、评价、功能和意图修饰词）创建大量高质量内容。通过在多个关键词下获得较低但广泛的排名，可以叠加获得更高的总RRF分数，从而在AI推荐中超越那些仅在少数关键词下排名较高的网站。
  4. 采用“寄生式SEO”策略，即利用Reddit、LinkedIn等高权威第三方平台发布与品牌相关的内容。这种方法能借用这些平台的权重，帮助品牌内容在搜索结果中获得更好的排名和AI可见性，并进一步确保这些内容被LLMs抓取，增强品牌在AI训练数据中的存在感。

Stewart Vickers-1 Page, Big Profits: AI SEO That Actually Works

这一位演讲者非常有趣，主要是他的形象给我的感觉，他也称自己为“SEO耶稣”，Stuart Vickers 分享了在 Google HCU 后，导致传统联盟营销模式风险剧增后，成功地将业务重心转向更稳定、现金流更强的模式。他指出，过去依赖海量内容建立权威网站的“黄金时代”已经过去，如今的 SEO 流量波动巨大且不可控。为应对这一挑战，他将精力转移到能带来 即时、高利润现金流 的客户服务和一种独特的 “单页网站” 盈利模型上，彻底解决了早期创业中现金流不足和高风险的问题。

Stuart Vickers 推广的核心策略是利用 单页网站（One-Page Website） 模型瞄准本地服务和高 CPC 利基市场。他通过抢注与服务商和城市相关的 精确匹配域名（EMD），用简洁的一页内容快速在 Google 上获得排名。这些已排名的网站随后被用于 “排名与租赁”（Rank & Rent） 或以 纯佣金模式 与本地服务商合作，赚取高价值的潜在客户线索费用。这种成功排名记录被进一步用作 “案例研究”，有效地帮助他赢得了机构客户，并能以 佣金制或高价月费 的形式提供 Google 商家资料（GBP）等服务。

Stuart 强调的商业思维是追求高杠杆化和主动收入，而非依赖不稳定的被动收入。他建议的“金字塔”模式是从 机构服务 提供的稳定现金流开始，利用利润和经验拓展到高利润的 信息产品/课程，并最终进入 SaaS 软件服务 领域，实现业务多元化。在内容策略上，他指出单页网站和精确匹配域名之所以成功，是因为它们直接服务于用户在搜索“本地服务”时的低漏斗转化意图，完美避开了 HCU 对长篇研究性内容的打击。

Kevin Meng-Building an AI-powered Content Department the Easy Way: Rank 2x Faster(没有听因为冲突）

Kevin 的核心观点是，虽然 AI 内容能够轻松获得搜索引擎排名，但其本质是 通用、无聊、表面化且缺乏信任感 的“机器人语言”。这种内容无法与读者建立真正的联系，导致用户参与度低、跳出率高，并最终无法转化为销售。作者强调，在新的数字时代，SEO 的目标必须从传统的 “只求排名” 升级为 “排名 & 赚钱”。因此，从业者必须停止使用 AI 生成的低价值内容，转而采用一种全新的、注重用户体验和转化率的思维模式。

为克服 AI 内容的固有缺陷，Kevin提出了 Next-Level Mindset。这种思维要求内容必须像 “两个真诚的朋友之间的对话”，旨在帮助解决问题，而非仅仅罗列事实。具体而言，内容应始终围绕 用户意图、实际好处、个人体验、可信度、以及实操技巧 来构建，从而建立读者的信任感和购买欲望。成功的关键在于注入人性的价值（palpable value），让内容不仅对搜索引擎友好，更能真正驱动用户的参与和消费。

这主要通过三个方面实现：训练AI写作助手使其内容更人性化并去除AI特有的写作模式；利用AI辅助工具构建独特、有吸引力且基于SEO数据的大纲；以及使用人性化AI写作助手生成并编辑内容，同时进行严格的质量控制。

Georgia Tan-SXO: The Algorithm’s Next Frontier – Driving Conversions Through User-Centric Experiences

Georgia提出的SXO 是定义为一种进化的 SEO 框架，它不再仅仅追求搜索引擎排名，而是将 SEO、用户体验（UX）和转化率优化（CRO） 三个关键要素进行整合，以用户为中心，来驱动最终的业务转化。

为什么需要SXO？主要是

  • AI的出现
  • 平台多元化
  • 用户行为的变化

这些变化导致传统的、只关注排名的 SEO 策略已经失效，必须转向以用户为中心、能提供无缝体验并最终实现转化的 SXO 策略。

Georgia 的SXO 框架通过五个阶段的完整流程来实现其目标，

  1. 研究：了解用户， 分析竞品，识别信息缺口，找到差异化机会。
  2. 分析：建立详细的用户画像，执行全面的 SXO 审计，涵盖技术 SEO、内容、用户意图、无障碍性、性能、视觉设计和转化率优化等多个维度。
  3. 战略制定：绘制用户旅程图，并通过内容简报和内容策略矩阵，将信息获取过程转化为可操作的执行方案，明确独特的价值主张和品牌定位。
  4. 执行：确保每个页面都有明确的目标和行动号召，通过独特媒体建立信任背书和专业权威。
  5. 监测与迭代： 持续评估绩效，使用工具进行数据监测， 并根据数据不断调整策略。

这个框架的核心理念是“信息增益”，即通过提供新颖、相关和独特的知识，来扩展搜索引擎的知识图谱，从而提升排名和品牌权威性。

Charles Floate-SEO Shortcuts

Charles是我非常喜欢的一位SEOer，因为他一直在专研Black Hat的内容，我觉得John可以将他和Gary请来真的是非常有趣，一位是Google官方人物，Chaeles则是说“永远不要再相信Google”，真的是太有趣了😊

因为时间问题，Charles只分享了三种🎩SEO策略，包括域名抢注、寄生式SEO和重定向。

域名抢注是指购买有历史或已过期的域名，利用其原有权重创建新的利基网站，并通过链接和流量操作获利。

寄生式SEO利用现有网站的权威性来获取新关键词的排名，尤其是在Google对根域名/链接权威的重视下，这种方法在过去2-3年里发展迅速。虽然Google曾对一些英文案例进行打击，但操作者通过收购相关网站并重复此策略来适应变化。

第三种捷径是重定向，即使用自己的域名或购买的旧域名，将其重定向到目标网站，从而转移链接和历史权重。Charles表示，这些“捷径”之所以有效，是因为Google的算法发生了变化。

具体来说，Google在权威性、共识AI和垃圾邮件处理方面的调整与旧Google大不相同，像Google越来越商业化（多个股东的意见整合为了盈利）、结合AI资源消耗增加以及过滤器减弱，这些“捷径”才有了发挥作用的空间。

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