在楠哥的分享中，一个核心观点反复出现：AI不仅是挑战，更是我们优化工作的新战场。面对 AIO 导致SEO点击率下降 以及以 ChatGPT 为代表的 AI 流量高速增长的趋势，传统的 SEO 必须升级为 GEO，才能确保我们的网站和内容在新的搜索生态中占据一席之地。

GEO 的核心环节与传统 SEO 类似，依然围绕抓取、索引/理解、曝光/引用展开，但在每个环节，我们都需要针对 AI 爬虫和 LLM 的特性进行调整。

一、 抓取优化：解决“能不能抓”与“抓得对不对”

抓取是GEO工作的第一步，核心思路是先解决“能不能抓”，再解决“抓得对不对”。

1. 全面放开AI爬虫的抓取权限：
   我们通常只关注Googlebot，却很容易忽略AI爬虫。务必检查robots.txt、服务器配置，确保特定的AI爬虫（如GPTBot、DeepseekBot）没有被错误屏蔽。同时，要减少页面跳转，因为AI爬虫对多层跳转的支持能力较弱（通常最多支持3次跳转，而Google支持5次）。
2. 重要内容必须前置于HTML源码：与Googlebot不同，AI爬虫目前普遍缺乏JavaScript渲染能力。因此，一个至关重要的建议是：网站的核心内容、重要信息必须在HTML代码中直接呈现，避免依赖JavaScript进行CSR。推荐使用SSR或预渲染技术，这是确保AI爬虫“看到”完整页面的关键。

二、 索引/理解优化：从“收录”到“被理解”

在AI时代，我们的目标不只是让内容被搜索引擎收录，更要让AI模型能够“理解”和“识别”我们网站的主体和属性。

1. 结构化数据是AI的“通用语”：Schema Markup 的重要性被提到了前所未有的高度，它是帮助AI直接提取实体（人、事、物）及其属性的“通用语言”。建议网页中尽量添加结构化数据，方便AI直接识别网页主体。你可以部署Schema.org支持的所有类型，而不仅仅局限于Google支持的几种。例如，首页重点部署Organization和WebSite，产品详情页部署Product、Offer等。
2. 多平台、多媒体、多语言的布局：ChatGPT等AI模型的信息来源是多样化的，主要包括基础信息（如Wikipedia）、权威媒体信息、UGC信息（如Reddit、G2）以及实时信息（从Google搜索获取）。因此，一个好的品牌绝不会只在一个平台被提及。除了官网，我们必须有意识地将品牌和核心内容覆盖到多个平台、多种内容类型（如视频、图片、播客），并在多语言市场进行宣传，以构建更强大的“品牌共现”信号。

三、 曝光/引用的优化：目标是“品牌曝光”与“网站引用”

曝光和引用的优化目标非常明确：提升品牌曝光度和网站引用率。这不仅关乎流量，更关乎品牌信任度。

1. 传统SEO依旧是基石：传统SEO的表现仍然是AI引用概率的重要因素。高权重网站在AI中同样受青睐。一个好的SEO是好的GEO的前提。
2. E-E-A-T与内容结构：E-E-A-T是GEO内容的核心原则。在AI的“眼里”，E-E-A-T就是权重。同时，内容结构需要面向话题和用户需求，例如问答格式的内容，可直接回答用户提问，更容易被AI引用。
3. 技术细节的影响：一些技术细节对AI引用有着直接影响，比如：
   • 网站速度（如INP、LCP）会间接影响AI引用。
   • 使用自然语言URL（5-7个单词）可使AI引用量增加11.4%。
   • 清晰的HTML结构，特别是语义化标签（H1-H6、列表、表格），不仅是给浏览器看，更是给NLP模型划分重点的依据。

面对这场变革，我的总结与分享会上的建议高度一致：我们需要保持敏锐，关注变化与趋势，并将SEO和GEO的平衡作为长期策略。最重要的是，要将精力集中在信任建立上。过度依赖“提示词注入”等投机行为很容易被视为Spam，而在GEO时代会被过滤。白帽GEO应该充分利用AI来提升我们的工作效率，而不是批量生产低质量、无价值的内容。品牌即实体，实体即信任——这是我们在AI时代中立足的根本，保持平衡，以信任为核心。

《我的4000人出海创业社群里靠SEO赚到钱的人都做对了什么?》- 哥飞

这场分享，哥飞没有大谈理论，而是用身边8位普通人通过学习SEO，最终改变人生轨迹的真实故事，为我们揭示了那份“赚到钱”的秘诀。他们并非天生的精英，但他们都做对了以下六件事。这六点，是每一位渴望在出海创业中成功的SEO人，都应该铭刻在心的行动指南。

1. 从“为别人做”到“为自己做”：将命运的主动权握在手中
2. 主动挖掘真实需求，不做被动的“命题作文”
3. 选择更高天花板的变现方式：从流量到价值
4. 大量实践，快速验证：失败是积累，不是终结
5. 借助社区的力量，分享交流，共同进步
6. 越挫越勇，坚持就是胜利

《外贸SOHO新打法：每周<10小时我如何保持稳定询盘和销量》-June

June的这套打法，不是追求一时的爆发，而是构建一个长期稳定的被动收入资产。它尤其适用于一人公司或精简团队，让我们不再陷入无谓的内卷和焦虑，实现灵活办公与生产力的杠杆化。她的视角更聚焦在 2B 业务的精准性上。

第一支柱：SEO——ROI最大的流量渠道

1. 放弃无效渠道，All in 精准定位

传统的B端获客方式在效率上存在巨大局限：

• Google Ads：长尾词曝光少，且2B需求缺乏冲动消费。
• LinkedIn Sales Navigator：无法精准定位非企业客户画像。
• Cold Outreach（冷开发邮件）：无法捕捉到客户正在找供应商的热时刻。

在2B客户已经需要”的那一刻，精准出现。我们要赢在那些 Vol < 50、小众、具体、非标准化的“需求长尾词”上。这些需求往往是真实且带有预算的，最适合我们做长期SEO复利。

2. 行动路径：先投入，后躺赢

• 前6个月：All in ON-PAGE SEO。专注于网站内部所有细节的打磨，确保基础扎实。外链反而可以暂时放一放。
• 第7个月起：切换到每周 < 10小时维护。将工作重心从技术转向市场：
  • 专注研究客户画像，从销售过程中捕捉需求细节。
  • 根据客户询单和新的长尾词，持续更新博客、案例研究和产品列表。

核心心法： 等待，做时间的朋友。我们是用内容资产换取长期的、稳定的询盘增长。

第二支柱：外贸品牌建立——找到你，信任你

流量来了，如何转化？June给出了一个杀手锏：用 2C 电商网站的转化逻辑，做 2B 外贸的产品页。

1. 贩卖“解决问题的能力”，而非“身份”

• 不要贩卖： 供应商、生产工厂的身份。
• 要贩卖： 能解决客户问题的产品能力和服务水平。我们的宗旨是：SOLVE PROBLEM, NOT SELL。

2. 提前回答所有担忧，减少无效沟通

我们的目标是让客户在不和你沟通前，就愿意跟你合作。这就要求我们的产品页必须是“信息自洽”的，通过充分的解释来减少询单处理时间。

• 信任构建要素： 客户评价（如 Google Review，显著降低合作风险）。
• 关键信息前置： 视频（“你是不是在找这个？”来证明理解客户痛点和场景）、运输时效（在 ATC 上方强调 3-DAY FREE SHIPPING 等）。
• 减少询盘信息清单： 充分解释清楚产品技术细节、交期、退换货政策、报价逻辑、质保等所有客户可能关心的问题。

第三支柱：高客单销售思维——解决问题，引领转化

一旦进入销售环节，我们的角色就从“推销员”转变为“问题解决专家”。

1. 销售话术的核心步骤 (Prompt)

• 共情倾听： 重复表述客户的困境，让TA感觉被听到。
• 界定问题： 帮助客户找出关键问题（SELL SOLUTION）。
• 提供方案： 清晰列出对客户的好处（SELL BENEFITS）。
• 明确指引： 告诉客户明确的下一步（CTA）。

2. 高效跟进，击破下单痛点

June 提到要避免群发开发信，而是通过 n8n 自动工作流实现高效、定制化的频繁跟进。

• 精准打击： 每次跟进只猜一个下单痛点，并提供一个解决方案。
• 案例借鉴：
  • 排除顾虑： 及时分享物流、关税等方面的“好消息”，证明我们能解决外在环境问题。
  • 制造关联： 提到“我刚有另一个客户问了同样的问题”，让客户觉得自己的需求是普遍且重要的。

这套“外贸 SOHO 新打法”，本质上是将 SEO 的 流量积累能力 与 2C 的 高转化逻辑 完美结合，并通过专业的销售思维提升客单价。做好 SEO 不仅仅是技术，更是一门关于信任、共情和效率的艺术。当你将基础打牢，用优质内容构筑起自己的护城河后，才可以真正“每周 < 10 小时”的自动化增长。

Lightning Talks1：《GEO 实战案例-新品牌如何获得 5K/月 的 LLM 推荐流量》- Span

演讲开始，Span就用一组来自GA4的真实数据，确实让我大受震撼，他的一个新品牌在短短30天内，就获得了 12,499 次会话，即超过12K的LLM推荐流量。他的分享不是盲目操作，而是建立在对LLM深刻理解之上提出了6条核心认知，为我们的策略奠定了基石：

1. GEO 是 SEO 的延伸，而 SEO 是 GEO 的基础。没有扎实的传统SEO，一切都是空谈。
2. LLMs 对大品牌情有独钟，头部效应明显。新品牌必须通过跨平台努力，建立自己的品牌影响力。
3. LLMs 的信息来源 = 预训练知识 + 实时检索增强（RAG）。这意味着我们可以通过影响实时检索的数据源来影响其回复。
4. 用户问题会被大模型拆解为多个子查询（Query Fan-out 机制）。一个用户提问，可能触发多个维度的信息检索。
5. 不同 LLMs 使用不同的信息源与检索策略。我们需要针对性地进行布局（例如，Perplexity 可能会引用 Reddit 或 Quora，而 Google 的 AI Overview 也会有自己的信息源）。
6. ChatGPT 占据了整个LLMs流量80%+的市场份额。

Span将GEO策略划分为三个不可或缺的支柱，缺一不可：

1. 做好常规 SEO，这是地基。包含内容、外链、页面优化和技术优化。

2. 提升品牌力。LLM 偏爱大品牌，所以我们要主动创造品牌信号，而非仅仅等待。

• 发布 PR：在知名 PR 平台上发布含有目标 Topic/Keyword 意图的新闻稿。
• 开展 Influencer Marketing：找 Niche 相关的 YouTube 博主发布视频，以提升品牌词搜索量为主要目的，而不是追求短期 ROI。

3. 影响数据源 (The GEO Core)，这是直接影响 LLM 回复的关键步骤。核心思想是：收集目标 Prompt/Topic/Keyword，找出对应 LLMs 引用的所有信息源，然后针对性地植入品牌信息。

GEO 绝非单打独斗，而是一个跨渠道/跨平台的协同工程。

要想影响 LLM 的知识库和实时检索，就必须在 LLM 高频引用的社区和平台（Reddit, Quora, YouTube）进行高密度、有组织的“种草”和“布点”。

所以，LLM时代的增长公式：GEO = (扎实SEO) + (主动品牌建设) + (跨社区内容布点)。它要求我们跳出传统SEO的舒适区，用公关、社媒运营、内容营销等多维度的视角来解决“被LLM引用”这一核心问题。

Lightning Talks2：《搜索意图不是猜出来的》-Joker

如果你的内容方向错了，再多的努力都是石沉大海。

Joker告诉我们，搜索意图绝不能仅仅依赖工具的标签来“猜”，而是要向Google这位最终的裁判学习。搜索意图分为资讯/导航/商业调查/交易型四类，这些表面的分类，并不能帮我们真正有效地判断和做好内容需求匹配。很多时候，我们拿到标签还是“不知所措”的状态，不知道如何匹配。

Joker 用了一个极具说服力的案例，彻底击碎了我们对工具标签的盲目信任：“ai video generator” 和 “best ai video generator”。表面上，这两个词似乎差不多，但实际的搜索意图差距巨大。如果你只用一个页面去覆盖它们，结果就是“石沉大海”。Google根据用户的历史行为和点击偏好，已经给出了它认为最匹配的内容形态。

Joker的专业体系：搜索意图判定的两层与三步

第一层：理解用户需求——核心在行业知识

这是基于我们SEO人或产品人的行业知识和专业度，对该关键词背后的用户动机有一个大体的想法。

第二层：正确匹配意图——内容与呈现的匹配

1. 信息内容上的匹配 ： 靠行业专业知识，帮用户解决疑惑。
2. 信息呈现样式上的匹配： 这就是我们的页面内容形态，如：文章样式、论坛UGC样式、产品页/工具页、分类列表、YOUTUBE视频、甚至PDF

三步实战流程

1. 基于我们的行业知识，分析该关键词对于用户来说对应的需求是什么。
2. 根据关键词的 SERP 结果，分析我们该用什么样的内容呈现形式来匹配对应的搜索需求。
3. 基于上面的分析，做好对应的页面内容。

页面的内容制作，不再是笼统地追求“更深、更强”。对于不同样式的页面，其优化的核心重点方向是不同的：

• 统一意图： 所有内容必须对准统一的搜索意图，不要混用信息型、商业型、交易型内容（例如：教程页不要突然卖产品）。
• ONLINE工具页/功能页： 核心重点不在内容本身，而在于交互和 UX 数据、流量的多元化。
• 首页/产品页： 核心重点在于品牌影响力、信息真实度、行业 NICHE 权重、信用背书。
• 文章页： 核心重点在于信息专业度、内容丰富度、信息稀缺度、信用背书和承载网站的行业权威度。

Joker将“搜索意图”从一个抽象概念，落地为一套以搜索结果页驱动(SERP-Driven) 的实战方法论。我们的关键词调研，必须将分析 SERP 呈现样式（第二步） 提到与分析用户需求（第一步）同等重要的位置。只有真正匹配了 Google 已经验证的内容形态，我们的内容资产才能获得应有的机会和复利。

Lightning Talks3：《People First, Win SEO》-Geoffrey

这场可以看我上一篇文章：）Focus People First, Win SEO – 2025年终分享会（SEO实战派）

Lightning Talks4：《John-2个月跑5场海外SEO大会：我带回这关键洞察给出海营销人》-John

在刚刚过去的两个月里，John 跑遍了全球5场顶尖SEO盛会，他没有带来花哨的新工具，而是带来了关于“如何活着”和“如何找到机会”的灵魂拷问。如果说过去我们是“流量的猎人”，那么未来我们必须成为“影响力的建筑师”。

我们需要先直面一个残酷的现实：我们已经进入并需要拥抱“零点击”时代。而搜索在所有流量类别中，仅占 10.25% 的份额。社交（20.75%）、生产力工具（20.05%，例如slack,llm,office等）和新闻（12.83%）才是人们消费内容和发现品牌的地方。流量在减少，但用户的注意力在上升。未来的 SEO 不要再以“流量”导向去优化，而要以“影响力”导向去优化。

John强调我们不能再固守在自己的小站里做优化了，SEO 的定义正在被重塑，新的SEO等式：

全新的 SEO = 传统的 SEO + RLO（Rented Land Optimization，租来的地盘优化）。这要求我们基于客户旅程，进行全网优化的思维。

RLO = 内容 + BRO（Brand Reputation Optimization，品牌声誉优化）。并引用了Lily Ray，“AI 搜索是一种新的 E-E-A-T 和声誉管理形式”。SEO 现在是Search Everywhere Optimization。这里的“ Everywhere”是所有能影响目标客户对你品牌或产品认知和信任的地方，你的网站、Reddit、ChatGPT，甚至 Google 都只是其中的一部分。

John的GEO等式 GEO / AEO / LLMO = 传统的SEO and / or 一点点RLO

 GEO的核心不是提及或流量，而是要让 AI 正确地描述你，并说服决策者（你是值得信赖的选择）。

对于企业的决策者和营销负责人而言，策略必须做出颠覆性调整，放下网站，拥抱外部资产：

• 到客户所在的地方做 Marketing： “找到你的受众关注的地方；在那里向他们营销”。客户的注意力主要集中在社交媒体、行业网站和博客、YouTube 频道等。我们的原则是：“在客户聚集的地方出现，但不要推销。只需服务”。
• 利用“租来的地盘”： 是时候开始在LinkedIn、YouTube、Reddit、甚至 Google 等“租来的地盘”上分发你的信息了。网站的目的更多是完成转化（说服客户） 为主，而非引流。
• KPI 大换血： 放弃以“流量”为 KPI 的导向。流量的涨跌已不能准确反映 SEO 的好坏，也不能保证询盘和销售的增长。
• 新的衡量标准： 决策者应衡量观众规模、覆盖范围、兴趣和销售额。而 GEO 时代的新 KPI 包括：品牌曝光量、在 AI 搜索中的声音份额 、AI 搜索对不同主题和 LLM 的可见性。
• 关于外链： Digital PR 的重要性大大提升。目标是让你的品牌被利基市场内的顶级 URL 引用。在 AISEO/GEO/LLMO 中，通过 link marketplace 发布 listicles 成为 “best xx” 答案，是目前重要的实战打法。

作为内部 SEO 从业者，我们不能再做那个面面俱到的“四不像”全能战士了。我们需要打造不可替代性，

• 找准定位： 核心在于“细分 + 交叉”，从而实现无限差异化的可能。例如：成为 SaaS 领域最懂 SEO 策略和落地的人，或专注于打造“外链护城河”的策略。
• 提升基础能力： 写作、演讲 、销售、编程和批判性思维是真正的基础能力。AI 不是基础能力，它只是效率工具。我们要努力成为创造者，而不是永远的消费者。
• 不惧怕 AI 取代： 90% 的知识可能价值归零，但那 10% 的核心技能将价值千倍。这些核心技能是：提出正确、具有战略意义的问题、对输出结果做出良好评估，以及决定下一步行动。

对于 SEO 或互联网创业者而言，John的建议充满了现实主义的温度：

• 丰富商业知识： 不要一直埋头苦干。要立即开始学习商业模式、定位、获客、管理、招聘等。正如阿彪所说，招募优秀的人才，要投入极大的精力。
• 资产导向思维： 你建的不是网站、工具或 App，而是 Online Asset（有商业价值、可以立即变现的资产）。一个资产的价值约为 月净利润 × 倍数（20-50之间）。
• 随时思考离开策略： 该出手时就出手，不要犹豫！John 通过一个出售课程和邮件列表的真实案例，展示了如何通过合理估值和资源配置（如为前同事找到远程工作机会），实现多方共赢。
• 寻找合拍的搭档： 在当前互联网环境下，个人创业的挑战极大，建立护城河是最大的难题。要找到跟自己真正合拍的搭档，实现 1 + 1 > 2。
• 找到你的 Ikigai： 最后，也是最重要的一点，找到你的人生/工作目标——Ikigai。它位于你所热爱、擅长、世界所需和可获得报酬的四个圆圈的交集处。

John的分享充满了真诚和力量。它以一种无可辩驳的数据和案例，告诉我们：SEO 不再是单一的流量战，而是一场全面提升品牌影响力（BRO）和跨平台可见性（RLO） 的战略战。我们必须从“为 Google 工作”转向“为用户心智和 AI 工作”。 只有重新定义我们的工作价值和 KPI，将焦点从冰冷的点击量转向温暖的注意力与信任，才能在 2026 年的出海营销之路上，真正做到“一帆风顺”

《5个巧用AI的小妙招把普通文章变成高EEAT、可多渠道传播的内容》-Simon

Simon 老师没有大谈算法，而是直接给出了一套 AI 赋能的实战流程。他告诉我们，面对越来越高的 E-E-A-T要求，我们必须学会用 AI 提升效率，同时用人的智慧去注入信任和深度。

以下就是如何将一篇普通文章，升级为高 E-E-A-T、多渠道传播资产的 5 个关键步骤。核心认知：E-E-A-T，信任是最高价值。

首先，我们必须快速回顾 E-E-A-T 的最新要求，这是所有内容创作的基石，

• E (Experience / 经验)： 内容是否体现了创作者的亲身经历或实际使用产品、服务的经验。
• E (Expertise / 专业)： 内容创作者是否具备特定领域的专业知识和技能。
• A (Authoritativeness / 权威)： 内容创作者或内容本身是否被公认为特定主题的权威参考。
• T (Trustworthiness / 信任)： 网站和内容是否准确、诚实、安全、透明且合法。

AI 在效率上无可匹敌，但在“经验”和“信任”上却有天然的缺陷。Simon 的技巧，正是用 AI 放大我们的 E、E 和 T。

第 1 招：使用 AI，创建“完美”的文章框架

好的文章框架，是成功的一半。Simon 推荐我们使用 Google Opal (或其他整合了类似功能的 AI 工具) 来执行这个步骤。

• 专业逻辑： 采用经典的 摩天大楼技术（Skyscraper Technique）。
• AI 赋能： AI 可以快速整合和交叉对比多篇高排名文章的内容框架，从而生成一个覆盖所有重要主题、更完整的“完美”文章框架。
• 实操要点： 在提示词中，要明确要求 AI 启用 Web Search 功能，并基于用户输入的 SEO 关键词和参考文章 URL，生成更完善的框架。

这极大地提高了内容调研的效率，确保我们的文章在结构上就赢在起跑线，体现了高专业度。

第 2 招：使用 AI，批量优化文章基础 SEO 元素

基础 SEO 优化是重复性高但又不可或缺的工作。Simon 的方案是利用 ChatGPT Custom GPT 或类似的 AI 智能体。

• 工具思路： 创建一个专门的 AI 智能体，将符合 SEO 友好的 Title、Meta Description、URL Slug 和 H 标签规则，作为指令集提供给它。
• 优化目标：
  • 页面标题： 必须包含核心关键词且尽量靠前，字符控制在 50-60 个。
  • 元描述 ： 自然融入关键词，具备点击吸引力。
  • 完整的 H 标签结构 。

解决了我们日常工作中效率最低、最重复的部分，将我们从繁琐的细节中解放出来，将精力集中于内容深度和价值的打磨上。

第 3 招：使用 AI，快速验证事实&确认信息

E-E-A-T 中的 T (Trustworthiness/信任) 是如今排名的重中之重。AI 可以在这一环节发挥巨大的作用。

• 工具推荐： Perplexity 或其他具备实时检索和信息源追踪的 AI 搜索引擎。
• 信任保障： Perplexity 的核心价值在于它会为每一条结论提供相应的信息来源，这极大地便利了我们人工核实数据有效性。
• 应用场景： 快速收集支持观点的佐证数据，或验证某个数据声明的真伪

过去我们需要花费大量时间在海量网页中搜刮信息，现在 AI 可以高效地提供带有出处的“证据链”。但 Simon 提醒：“尽信 AI，不如无 AI！”，我们必须通过人工核实数据来源的权威度，才能真正确保内容的准确和可信。

第 4 招：使用 AI，创建丰富的信息图表

一篇普通文章的生命力，在于它能否被多渠道传播。信息图表是社媒平台的流量利器。

• 工具推荐： NotebookLM（搭载 Gemini 3 Pro/Nana Pro 等大模型）。
• 原生优势： NotebookLM 原生内置的 Infographic 功能，意味着它内置了专门生成信息图表的精准提示词。
• 制胜秘诀： 在提示词中，必须强调“只使用我提供的信息，不要新增或猜测”。同时，通过详细的风格约束（版式、配色、图标、字号层级），确保输出结果的专业性和品牌风格一致。
• 传播价值： 生成的信息图表可用于 Pinterest、Reddit、Quora 等视觉类社媒平台，实现二次传播。

第 5 招：使用 AI，创建文章音频版本

在“零点击”时代，音频是抢占用户注意力的另一个重要渠道。

• 工具组合： ChatGPT Custom GPT（生成播客文案） + Resemble.ai（声音克隆与音频生成）。
• 文案优化： 核心是使用 Custom GPT 将书面语言转化为更适合听觉的口语化表达，增加情感注入、自然过渡语句和互动引导。
• 传播价值： 一篇文章的投入，产出了一份音频资产，可轻松上传至各大播客平台，触达通勤、运动等场景下的用户。

Simon 给的三个深刻的生存法则：

1. AI 的本质是工具，绝非替代。工具的本质是提升效率。
2. AI 的能力边界，受限于我们的想象力边界。你的提示词越有创造力、越专业，AI 的产出越有价值。
3. 尽信 AI，不如无 AI。永远不要放弃你对事实、逻辑和专业判断的把控。

Simon 的分享，为我们展示了从内容策划到多渠道分发的全流程 AI 赋能，数字营销人员的价值已不再是“搬砖”，而是将我们的 经验 和 专业，注入到 AI 提供的完美框架中，再用 信任 和 权威 的手段，通过多渠道放大。

《电商独立站 SEO 节奏 一年内流量从100+/天到1900+/天 全过程复盘与实战策略分享》-图帕先生

图帕先生的分享，他在一年内，将一个独立站的日均流量从 100+ 提升至 1900+，这是一场超过十倍增长的华丽逆袭，最宝贵之处在于他提供了可复制的“节奏感”。也证明了 SEO 并非靠运气，而是靠一套精密且坚韧的系统。

核心策略：独立站流量增长的四大节奏节奏

第一阶段：0-3 个月 确定战略方向（打地基）

1. 关键词研究与 AI 辅助，他强调，关键词研究要关注搜索意图和客户旅程

利用 AI 提示词快速生成包含搜索量、CPC、用户意图、购买阶段的关键词表格，大幅提升研究效率，确保了内容从一开始就具有高专业度。

2. 关键词优先级策略：50/50 原则，这是平衡短期成果与长期增长的关键：

• 50% 品类词（大词）： 核心流量，搜索量高，竞争激烈，需长期投入。价值在于品牌曝光。
• 50% 长尾词： 精准、搜索量适中，竞争较小，3-6 个月可见成果。

3. 内容策略：深度与广度超越竞对，目标是利用 AI 工具（如 Gemini 3 Pro） 快速对比竞对内容的核心优势，通过摩天大楼技术，实现内容深度和广度上的超越。

4. 外链策略起步：Profile 类外链，这是最简单的基础建设，操作简单，能有效拉高网站的 DR。类型包括：本地黄页、行业目录、社交媒体 Profile 和企业信息平台。

第二阶段：3-6 个月 迎接意外增长与波动

1. 流量波动诊断框架，流量上涨时是“运气来了”；流量下跌时，他提出了一个专业的诊断框架，体现了专业度） 和对风险的掌控力

1. 算法更新检查： 对比波动时间点与 Google 算法更新时间线。
2. 复盘近期操作： 内容（质量/频率）、外链（质量/锚文本分布）。
3. 内部技术排查： 运营/技术团队是否修改网站、页面加载速度、移动端适配。
4. 市场季节因素： 行业淡旺季、竞对动作。

流量下跌不等于策略错误。SEO 是马拉松，避免因短期波动而频繁调整核心策略！

2. 论坛外链建设策略，论坛外链具有高性价比，尤其是高权重论坛，能带来 Evergreen 排名优势、业内人士信任背书和显著的 DR 提升，选择垂直相关性高的专业论坛，确保受众匹配度与内容自然融合。

• 账号养号准则： 耐心培养账号信誉度，累计 50+ 回复或发帖后再添加外链，文案需与话题相关，自然融入链接。

第三阶段：6-9 个月 增长期（转化优化）

SEO 不仅是引流，更要促成转化。

1. 页面优化：AI 辅助快速诊断，利用 AI 分析竞对页面，的 UX/UI 最佳实践，从而

• 提取页面结构（标题层级、CTA 布局）。
• 分析转化设计（信任元素、紧迫感）。
• 识别我方页面缺失的关键元素。

2. 转化优化清单（网站/博客）

• 产品相关页： 优化产品排序、添加用户证言与评价。
• 博客内容页： 自然嵌入产品内链，插入产品相关图片并链接到产品页。
• 整体： 强化产品卖点可视化、设置独立优惠板块。

第四阶段：9-12 个月 品牌建立期

1. 品牌的 SEO 三层境界

1. 获得热门词前几名（大部分人的理解）。
2. 通过长尾词获得海量收录与流量（专业 SEO 公司的目标）。
3. 让自己的品牌词成为热门词，在指数上有显著体现。这是最高的境界，意味着你拥有了绝对的权威性。

2. 升级外链策略：创建可链接资产，不再依赖被动链接，而是主动创造价值，让别人主动引用你。

• 创建行业报告： 通过数据调研、收集行业独家洞察，发布权威分析报告，从而自然获取高质量外链引用。
• 报告标题设计： 定位行业痛点，如“全球市场规模与增长预测”或“消费者行为白皮书”。
• 分发： 邮件分发、社交传播、媒体推送。

3. 品牌词防御与拓展，在客户的决策期（搜索品牌名 + review/discount 等词）占据主导地位。

• 入驻 Trustpilot： 建立第三方信任背书。
• 创建自主 Review 页面： 将好评置顶展示，从而控制品牌叙事主导权。

4. 外链多元化与品牌价值延伸，从简单的链接建设升级为品牌公关与合作：

• 播客合作： 以创始人身份参加播客，提高品牌知名度。
• HARO 媒体： 为记者提供专家引用。
• 公益赞助： 支持公益组织（如 The Trevor Project），不仅能获得高质量的 .org 外链，更能传递品牌价值观与社会责任。核心原则是：公益方向必须自然关联品牌。

图帕先生的这份复盘，告诉我们电商 SEO 是一项系统工程，每一个阶段都有其侧重点，

• 0-3个月：用 AI 高效完成策略制定与基础建设。
• 3-6个月：稳定军心，用专业框架应对流量波动，并开始社区链接建设。
• 6-9个月：聚焦高转化，用 UX/UI 优化让流量变现。
• 9-12个月：升维到品牌战，用行业报告和公益公关来打造护城河。

正如他引用肯尼迪所言，SEO 就像登月——不因为它容易，而因为它困难。只有坚定信念、系统策略与长期投入，才能实现从量变到质变的飞跃。

Lightning Talks5：《如何让AI推荐你全球GEO实战》-Jerry

2025年，SEO的战场已经从 Google 的 SERP转移到了 AI 的对话框，邹叔 Jerry 的核心观点直击本质：AI 推荐一个品牌，不是因为它喜欢某个品牌，而是因为它读过的内容证明品牌值得推荐。因此，GEO 的本质就是去营造和管理这种“信任”。我们首先要做的，是认清新旧规则的本质差异，

对于技术复杂、专业门槛高的 B2B 行业，AI 难以准确理解“20 微米精度”这类专业参数，GEO 实施方案的核心：将“产品参数”翻译为“AI 语言”。

• 结构化数据先行： 团队系统性地在产品与解决方案页面中，应用了详尽的 Schema.org 标记。
• 参数翻译： 他们使用了 Product 和 additionalProperty 属性，将“扫描精度: 20微米”、“扫描速度: 60秒”等核心技术参数，以“属性值”对的形式清晰地标记出来。

这对于 B2B 行业，Schema 标记不再只是 SEO 的加分项，而是 GEO 的生命线，它是 AI 理解复杂产品信息的最直接沟通方式。品牌要成为 AI 的“品类首推之选”，就必须在 E-E-A-T 的每一个维度上都投入资本，尤其在健康消费品领域，信任是第一位的。

通过逆向工程（Reverse），Jerry 团队分析了 AI 答案的核心信息源，并给出了一个惊人的发现：AI 并不总是通过 Google 搜索排名前三的结果来生成答案。它更倾向于引用几类特定属性的网站：

这表示不仅要关注科技媒体，更要重视那些高频更新的垂类博客、榜单型 SEO 聚合站，以及最重要的——用户社区舆情。你对 Reddit 的负面舆情管理，直接影响了 AI 对你的信任度。B2B 企业的 GEO 实战，本质上不是一种营销技巧，而是将你公司多年积累的专业势能，系统性地转化为数字世界中的品牌权威。

我们不能再只是堆砌关键词，而是要用结构清晰、高度聚焦、能回答用户疑问 的内容，将品牌定位和核心优势，植入到 AI 的底层认知逻辑中。 让每一次推荐，都成为必然。

Lightning Talks6：《如何找到最适合参考的竞争对手 实战竞品分析维度及方法》-Chole

竞品分析的目的，绝不是为了焦虑或模仿。

正如 Chloe 在开篇所言，它是为了让你“更精准地进行自我定位”、“发现市场机会”、“规避潜在风险”，最终“获得竞争优势”。每一次系统的分析，都是在为你的产品和增长策略寻找最佳的“航海地图”。

第一步：明确你的“研究目的”——解决你的核心问题

在开始分析之前，我们必须给自己一个明确的定位和目的。否则，你会陷入信息的海洋而迷失方向。Chloe 为我们列出了一系列极具代表性的“灵魂拷问”，

• 市场切入： 我作为市场新进入者，如何找到进入市场的突破口和切入点？
• 流量天花板： 我这个赛道流量天花板在哪里？
• 业务拓展： 我还可以如何横向拓展自己的业务范围和机会？
• 专业聚焦： 我的团队擅长 SEO，我想知道竞品的 SEO 都是怎么做的？
• 变现转化： 我的产品变现转换率比较低，我想提升我的转换率

目标决定了对象。只有明确了是想解决“流量增长”还是“变现效率”的问题，我们才能精准地去筛选最值得参考的对手。

第二步：实战竞品分析的三大维度体系（核心框架）

当我们明确了研究目的后，就可以进入专业的分析环节。Chloe 将竞品分析维度划分为三大支柱：基础信息、PMF（产品市场匹配）、以及 Distribution（分销/流量）。

维度一：基础信息，这个维度旨在评估对手的体量、实力和潜在风险。

尤其对于融资情况的分析，它能帮你提前预警“价格战”的可能性。知己知彼，才能避免被资金实力雄厚的对手卷入消耗战。

维度二：PMF (产品市场匹配)，这个维度直指市场空白、自身定位和核心竞争力。

维度三：Distribution (流量与分发)，揭示了对手的获客战略。

流量渠道、设备和国家的占比分析，能让你清晰看到对手是否有隐藏的“流量金矿”。如果一个对手的流量主要来自你尚未深耕的国家或渠道，这就是你横向拓展的明确机会。

第三步：基于目的筛选对手——从“单点比较”到“全局洞察”

最关键的一步，是根据你的研究目的，来挑选最能给你答案的“老师”。Chloe 将竞品分为了三类，每类都有其独特的学习价值：

1. 直接对标者
   • 战略提问： “我们如何生存和追赶？”
   • 学习价值： 它们是你的直接竞争对手，是你在市场中生存下去的参照物。你需要和它们进行“单点比较”（例如，只对比 SEO 策略或只对比定价），从而在局部找到突破口。
2. 行业巨头 
   • 战略提问： “这个市场的天花板在哪里？巨头的弱点是什么？”
   • 学习价值： 它们定义了市场的上限，让你看清这个赛道能走多远。同时，巨头往往行动缓慢，你可以从它们的服务盲区或痛点中找到“巨头的弱点”，作为你的切入点。
3. 间接/跨界者 
   • 战略提问： “市场还有哪些颠覆性的可能？我们能否降维打击？”
   • 学习价值： 它们能给你带来“全局洞察”和颠覆性思维。例如，一个卖 SaaS 的公司，可以学习一个卖内容的跨界者是如何通过社区或 UGC 获得巨额流量的。这能让你跳出当前的赛道，寻找降维打击的机会。

Chloe 的这套体系说明了竞品分析不再是无差别的数据堆砌，而是一门关于提问、选择和策略的艺术。只有基于明确的研究目的，才能高效地从不同的对手那里汲取经验，最终打造出具备竞争优势的、不可替代的产品和增长策略。

Lightning Talks7：《程序化 SEO 是把 双刃剑》-子木

在 AI 时代，我们都渴望用自动化工具实现流量的爆炸式增长。但子木老师的分享如同一针清醒剂，它将 pSEO 的定义从野蛮生长，拉回到了“规模化信息增量” 的正确轨道上。

那些“被打击”的 pSEO 行为。它们的共性是：用规模化手段制造“低质量的重复信息”。

• AI 内容农场： 批量抓取 YouTube 视频，然后用 AI 改写、洗稿生成大量博客文章。结果： 内容质量低。
• 关键词聚合聊天记录： 将 AI ChatBot 的各种对话记录组合成大量页面。结果： 关键词堆砌。
• 模板关键词替换空壳： 用模板替换关键词或数值（如仅替换地名、数值的 “$40000 hourly rate” 页面）。结果： 重复内容。

上面行为的本质是伪造事实、无稽之谈，在谷歌大模型眼里，就是规模化的噪音。而成功的 pSEO 核心是 “规模化信息增量”。它不是重复，而是用工程化的方式，为每一个特定的用户需求，生成一个独一无二、有价值、且数据结构化的页面。

pSEO 三步走战略：从规划到工程闭环，这是一套清晰的、可复刻的工程化流程，是 pSEO 成功的关键。

Step 1：规划 {topic} 关键词簇 

SEO 必须从 主题簇优先 开始，放弃随机关键词。

• 簇的构建： 将主题相关的搜索词分成几簇，每簇定一个主关键词和若干长尾词。
• 扩展维度： 最厉害的扩展方式是采用乘法原理，利用 功能 × 风格 × 场景 × 行业 × ··· 等维度进行组合，生成无限长尾组合页面。
• 蓝海发掘： 利用 Ahrefs 等工具，查看低 DR 竞品的 Top Pages，找到易于突破的蓝海关键词。
• 跨语种放大： 最后配合 i18n 多语言自动化，可以将页面数量进行乘积放大。

Step 2：模块化内容生成 

核心原则是：内容必须有价值，且技术上可自动化生成。这意味着页面必须是结构化的，内容是可抽取的“事实块”。

• 确定页面骨架： 先确定 H1 + 若干 H2 模块。
• H2 模块拆解与自动化：
  • 案例模块： 用 UGC或用户证言来填充。
  • 教程模块： 用 RPA 软件自动截图配文案。
  • 对比模块： 抓取竞品数据 vs. 自己知识库 AI 总结。
  • FAQ/问答： 问答模块能直接作为 AI 引擎的潜在引用源。
• 内容标准： 信息增量 > 字数。要站在搜索用户角度，提供他们所需的高价值内容。

Step 3：工程化闭环 

将策略落地为一套自动化系统，实现持续的批量产出和更新。

• CMS 设计： 推荐使用 Strapi、Payload 等无头 CMS，确保字段可编排，便于技术团队接入数据流水线。
• 自动化流水线： 实现一个主词簇 + 一条流水线 = 无限页面 的批量高质量产出。
• 自动提交索引： 采用 Sitemap 分片策略和自动 lastmod 更新，并利用 GSC Indexing API 定时提交新页面和更新。
• 质量控制： 即使使用 GPT-4.1 等进行多语言翻译，“Money Pages”（高价值转化页面）也必须有人工审核，以确保 E-E-A-T 和信任度。

子木的分享为我们提供了清晰的成功范式，如 功能模板 × 场景组合 (pollo.ai)、工作流 × 集成组合 (n8n.io) 等。我的收获有以下，

1. 拒绝“无价值”堆量。 pSEO 核心是 模板设计 × 结构化内容创作规划 × 自动化。它不是 AI 内容农场，不是“换词”的空壳堆量。
2. 验证策略： 在大规模投入前，务必先发布 10 个样本页面进行验证。只有在看到收录和排名效果后，才放大到 1000 甚至 10000 页的规模。
3. 数据观察： 持续盯紧收录和排名波动。对于不收录或排名差的内容，及时进行修改或下线；对于效果好的内容，手动进行 Review 和 Update，以保持信息增量的领先性。

Lightning Talks8：《SEO实验:我对一个被 HCU 和 MCU “双连击”的网站做了一个关键动作,流量迅速回升》-John

对于我们SEOer来说，最可怕的噩梦莫过于被 Google 的算法连续击中。当一个网站被 HCU 和 MCU (人工垃圾内容处罚) “双连击”时，我们通常会陷入无止境的内容优化和修正中。然而，John 在这个实验中，选择了一条反常理的道路，并取得了令人振奋的成果：整站的Impressions 和点击量Clicks迅速回升，甚至连两年未更新的老文章都“奇迹般地复活”。

John 的“救命稻草”，出乎所有人的意料，不是优化，而是删除页面！

• 残酷的比例： 删除了 80% 的页面，只保留了 20%。
• 惊人的速度： 一天内全部处理完，没有分批次慢慢处理。
• 不恋战： 对于保留下来的 20% 页面，John 强调 没有任何内容更新。选择删除而不是优化，是因为优化太慢了，他不想继续在这个内容站上投入时间和资源。

在执行删除操作时，John 采取了一系列非常规但专业的决策，体现了他对搜索引擎原理的深刻理解：

1. 拒绝 301 跳转： 没有做 301 永久跳转，删除的页面直接显示 404。
   • John 提到（据业内朋友说）过多的 301 跳转容易让搜索引擎怀疑有黑帽、作弊的动机。在被惩罚的网站上，避免任何可能被误判为“操纵”的行为至关重要。
2. 拒绝 Noindex： 选择了直接删除，而不是 noindex。他提到在 2024 年做过类似的 noindex 实验，没有效果。
3. 拒绝重新提交： 没有重新提交 sitemap 给 GSC。
4. 保留/删除的依据：
   • 查看该页面过去 1 年在 GA 里的用户交互表现。
   • 查看是否有外链。
   • 查看是否是 Key Money Pages（曾经带来了很多 affiliate commission）。
5. 不强求结构： 保留的页面没有刻意形成topic cluster。

John 的实验结果完美印证了 “内容修剪” 的核心理论。在 2025 年，Google 的算法越来越倾向于高平均质量和明确的 E-E-A-T，而非页面的数量。

1. 提升抓取效率： 通过移除数千个低价值、低质量的页面，你确保了抓取器能够专注于你最重要、高转化率的内容，让更新更快地被索引。
2. 增强全站质量信号： 修剪低质量内容，是向算法发出信号，表明你的整个域名都是高品质且可靠的。
3. 集中链接资产： 低质量页面会稀释你网站的“链接资产”。删除这些页面，从侧面阻止了它们继续消耗站点的权威度。
4. 改善用户体验： 一个精简、信息新鲜和准确的网站，意味着更低的跳出率和更高的参与度。

在算法惩罚面前，最有效的解药往往不是“加法”，而是“减法”。它提醒我们，内容页面的数量不等于价值，精兵简政、集中优质信号，才是构建长期 SEO 资产的王道。必须时刻警惕网站中潜藏的低质量“噪音”，敢于果断割舍，才能让真正的优质内容发光发亮。

《适合SEO人的 Reddit 实操全攻略》-Mayi

Reddit 是 SEO/GEO 的新蓝海，能以低成本获取高质量流量，并且优质内容可持续引流 2-10 年。这是我们应该投入时间去构建的长期数字资产。Mayi 强调，在 Reddit 上任何“省事”的操作，最终都可能付出更高代价。这里的用户文化是“深度讨论”和“真实分享”，直接推销是大忌，要把 Reddit 当社群，用真实身份和耐心“养”，才能收获稳定的流量和转化。

实战指南：寻找与监控高价值帖子

1. 寻找高 SEO 价值的“老帖”

• Google 指令搜索：使用 [Keyword] site:reddit.com 指令，配合 Google 的时间筛选功能（如“Past year”）。Keyword 可以是品牌名、产品型号或行业关键词。
• Keyword Gap：使用关键词工具对比你的域名和 reddit.com 的关键词排名，找到你尚未覆盖但 Reddit 已有排名的关键词。

2. 监控实时“新帖”与销售线索

• AI 监控工具：利用 Idea-hunt.com / Gummysearch.com 等工具，建立无代码 Mini 知识库。
  • 配置：输入你的品牌/产品描述 和关键词。
  • 监控：设置要追踪的 Subreddits。
  • 评估：自定义评估规则，让 AI 帮你判断帖子是否有营销机会，例如：“这个帖子是否表达了对提升面试成功率工具的需求？”。
• 行动： 高相关性的销售线索会实时推送到看板和邮箱。做第一个提供帮助的人，这很重要！。

3. 如何撰写“正确”的回复？

• 真诚交流，不只推销。
• 提供价值：不要只说“买它就对了”，要用数据、亲测结果来回答，令人信服。
• 引导讨论：可以主动抛出问题：“你们有没有用过类似产品？”，引导其他用户分享体验，形成群体背书。

从“潜伏”到“种草”：打造可复利的内容资产

当你的账号有了足够的 karma 和信誉后，就可以开始发布内容，实现“从潜伏到发帖”的转化。

1. 账号养成：用原生身份融入社区

• 潜水期：养号先潜水、用原生语境、先点赞和评论、模仿 Sub 语言、慢节奏运营，搭建口碑。

2. 高级帖文类型：AMA 和测评

• AMA ：这不是推销，而是**“做朋友”**。创始人或专家可以通过分享创业、融资或技术经验，先给价值、再赢信任，最后才是转化。
• Reddit 测评帖的黄金结构：
  1. 个人场景开场。
  2. 使用体验细节。
  3. 公正的利弊分析。

3. GEO 玩法：让 AI 引用你 Reddit 帖子能带来 SEO & GEO 复利。

• GEO 实战流程：
  1. 用账号 A 发起一个问题帖（标题要问句化）。
  2. 用账号 B 在评论区写出结构清晰的回答。
  3. 关键词自然嵌入、排版清晰。
  4. 等待 Google / AI 模型抓取 & 排名。
• 关键数据： 87% 的 AI 引用了评论区的内容，这证明了评论区才是 GEO 策略的主战场！

衡量 Reddit 营销效果，需要关注帖子、评论和品牌提及三大维度的数据。

• 帖子数据
  • 浏览量、点赞数 、评论数、分享数。
  • 帖子保留率：防止因违反版规被删除。
• 评论数据
  • 引导到相关页面的流量。
  • 评论保留率：防止评论被删除。
• 品牌提及数据
  • 品牌被提及的次数。
  • 提及品牌的情感分析：正面、负面或中性。

Mayi 的这份攻略，揭示了 Reddit 的真正价值：它是一个可以长期投入、用情感和专业度构建可信数字资产的平台。在 AI 时代，信任即是流量，而 Reddit 恰恰是培养这种信任、成为 AI “权威信源”的最佳土壤。

《纯血版小语种SEO》-SEO小平

小平老师的分享，揭示了传统翻译式SEO的致命伤，并给出了一个以 AI 赋能的、全新的、高 E-E-A-T实践框架，传统的翻译式出海 SEO，本质上是将源语言内容强行套用给目标用户。这种做法不仅效率低下，更在用户、算法和文化上都埋下了致命隐患。

纯血版小语种SEO 的核心理念是：内容在语言和思维上都是目标语体系的。它强调内容在语言、文化、法律法规和逻辑上贴近本地用户，满足目标市场的需求。通过彻底抛弃“源语言→目标语言”的翻译链路，结合外贸业务员的一线实战经验，这种方法切实可行，并取得了良好效果，甚至已扩展到中东、南美、中亚等多个国家。如何用 AI 打造“纯血版”内容？小平老师给出了四个不可或缺的实践维度，这正是我们提高 E-E-A-T 的关键。

1. 语言准
   • 核心要求： 内容达到 91%+ 正确率，无翻译腔，无中介语痕迹，自然流畅。
   • AI 策略： 让 AI 直接用小语种关键词去“思考和写作”，从根源上摆脱翻译英语等源语言的句法影响。
   • Prompt 实例： 在 Prompt 中给出 SEMrush 调研出的小语种流量词，要求自然融入标题、首段和正文核心位置。
2. 文化合
   • 细节运营： 融入目标市场的“隐性文化代码”。
   • 避讳注意： 避免在东南亚佛教国家推广时，用“黑色”描述产品外观等。
   • 社会观念： 考虑目标市场的社会观念，如拉美市场重视人际信任。
   • Prompt 实例： 在 Prompt 中植入本地化要求，如“产品通过日本PSE认证”或“安全性符合日本JIS标准”。
3. 逻辑优
   • 适配思维： 让内容的逻辑推理得到本地化，符合不同地区的说服逻辑。避免将英语市场的“线性逻辑”硬套给所有地区。
   • AI 推理： 让 AI 用目标语关键词和知识点进行推理写作。
   • Prompt 实例： 结合本地用户画像进行写作。例如，对日本消费者强调“台风、地震、海啸等灾害导致停电时无可靠应急电源”的痛点，以及“担心漏电、过热”的安全隐患，和“即开即用”的便捷性。
4. 专业强
   • 注入经验： 将外贸业务员的实战经验灌输给 AI，提升内容专业度，完美命中 Google 对“有用内容”的判定标准。
   • 人工介入： 必须要有从业经验的人来修改 AI 写作的文章。AI 写好后，先翻译成中文，让公司懂产品的人检查错误，再告知 AI 进行修改，直到达到真人满意为止。

小平老师的“纯血版小语种SEO”，是一份面向全球化和 AI 时代的出海宣言。它将我们的重心从传统的“流量争夺”转移到了“内容资产的本地化和信任构建”。现在正是借助 AI 力量，避开英日等传统红海市场，抢占小语种蓝海，建立先发优势 的最佳时机。

英文SEO实战派2025年终分享会（精选内容汇总）最先出现在ONE PLACE - Learn SEO and Love Your Life。

在这一次 SEO 年终分享会上，我做了一个《别再讨好搜索引擎！识别并铲除11种“垃圾内容”习惯获得真正健康的SEO增长》的 Lightning Talk。题目非常长，简单来说就是通过专注用户去赢得健康的 SEO。

由于担任 Google 中文搜索社区产品专家，这也让我有机会在社区接触许多大量的案例，让我了解到什么样的内容才是 Google 他们接受的，所以我列出了一份官方的”Death List“，一个包含 11 个点，如果你还在使用这其中的一个，那么就要重点注意了。

什么是搜索引擎优先？什么是用户优先？

你究竟在为谁创作内容？很多人的 SEO 失败，源于写作动机的根本性错误：是想通过关键词堆砌“骗”过算法，还是通过解决问题赢得用户？我们先看一个鲜明的对比。

如果你的唯一动机是“我想排第一”，而不是“我想帮人解决问题”，是前者的话，那就要注意了。接下来是正式的 11 个垃圾内容案例，我会分为三大类。

第一大类：流量贪婪

为了流量而放弃专业边界，不仅无法获得精准转化，更会稀释网站在 Google 眼中的“主攻领域（Primary Focus）”。

蹭热点：比如一个美食号去写 AI 模型 Llama 4，这叫不务正业。Google 会看你的网站是否有 Primary Focus。思考当下热点是否可与你的核心业务相结合，用热点技术服务你的核心受众，而不是为了热点放弃受众。

广撒网：卖家具的去写基金、写蓝屏错误。这会稀释你的权威性。记住，Google 喜欢‘专家’，不喜欢‘杂货铺’。

标题党：赵本山和卡戴珊？这种标题能骗到点击，但骗不到排名。用户秒退的动作，就是给 Google 发信号：这个网页是垃圾。请把欺骗改为深度的真相分析，真正解答用户的疑问。

非专业利基：学生写巴菲特？没有金融背书的洗稿没有任何信任值。回到你的真实能力圈，写你真正懂的东西。

流量至上：为了 1000 个错误代码的流量去罗列文档，不如在1000个中挑选3个，虽然搜索量小、但能解决‘爬虫封 IP’痛点的实战教程。需求驱动，永远胜过词量驱动。

第二类：低价值的内容陷阱

如果用户读完你的内容还需要“再次搜索”，说明你的内容是不完整的，甚至是有害的。

更要警惕那些看似完整、实则乏味的内容习惯。

乏价值的总结 ：如果你的评测只是 A、B、C 网站的观点汇总，用户为什么要看你？永远不要做信息的搬运工。请给出你的测试数据。 比如 M4 芯片在第几次循环开始降频，这才是独家价值。”

二次搜索：如果用户看完你的手工皂教程，还得回去搜‘比例是多少’，那你的内容就是失败的。闭环体验，是衡量内容质量的最高标准。

第三类：用“拙劣技巧”愚弄算法

很多流传甚广的“SEO 秘籍”其实是无效内卷，甚至是危险的操纵行为，但却是非常常见的：

过度自动化：用 AI 批量生成，不经人工审核，没有增量价值。

字数迷信：听说 Google 喜欢长文，所以硬凑到 2000 字？

假装更新：改日期伪装内容是新，本质内容没改，只把日期从 2025 改成 2026。

盲目新增或删除内容：例如修改第一段或最后一段，只为让网站看起来“更新鲜”。

上述的内容，Google 官方已经表过态，他们不排斥AI，但不接受”无脑“AI，也没有任何字数迷信，对于单纯日期修改和内容修改，其实无任何意义。

创作内容前，避开这 11 个坑，我们要走向哪里？针对用户的清单：明确受众、专业深度、清晰定位。为用户提供价值和体验，发布内容前问自己五个问题，能帮你避开 90% 的风险。

好的SEO就是好的GEO，在算法越来越聪明的今天，回归常识就是捷径。

Focus People First, Win SEO – 2025年终分享会（SEO实战派）最先出现在ONE PLACE - Learn SEO and Love Your Life。

此次大会属于大型，因为它持续了2天半，加起来的演讲超过20场，而且嘉宾阵容也非常强大，有Aleyda Solis，来自Google官方的Gary，包括Zac老师等许多这个领域的前辈。

也非常感谢John邀请我出席一个关于电子商务SEO的圆桌会议（发挥不是很好），能和许多伙伴/前辈一起交流，3天下来基本脑子不够用，而且需要花很长时间去消化，所以我大概花费了一周整理了我听的场次主要内容。

Day 1

Roger (大罗SEO) – From 0 to 100K Organic Visitors: Scaling SaaS SEO Across Borders

大罗老师的内容主要在帮助SaaS公司实现可持续增长。”Success isn’t about building the best product. It’s about building the best system to get your product in front of existing demand.” 大罗老师的这句话，有几个重要的关注点，光有产品不行，你需要一套（可复制）的流程，并且还要满足现在用户的需求才可以实现增长。而大罗老师的三大支柱分别是，

技术SEO

包括确保动态内容不影响加载和爬取、清晰的URL结构、人性化的网站结构、优化爬取预算、检查“NoIndex”标签以及优化Bing Webmaster Tools的建议。

内容引擎

强调倒置漏斗策略，优先创建高商业意图内容，专注于“零流量”但高购买意图的长尾关键词，并通过分析竞争对手站点地图、内容空白和主题权威性来指导内容创作，同时利用战略性内部链接和Reddit营销来发现话题和机会。

可拓展化

旨在通过高级策略放大影响，这包括建立“链接磁铁”，如免费工具、模板、原创研究和数据，以自然获取高质量反向链接。同时，利用程序化SEO智能扩展，通过模板化方法大规模创建针对性的页面，例如竞品替代方案页面、功能与集成页面、行业特定用例页面以及模板与资源中心，以高效且可扩展的方式捕获大量长尾、高意图搜索。

Niels Zee – How I Went From -95% SEO Traffic to My Most Profitable Month in Affiliate Marketing

Niels的主题非常有意思，可以引起许多内容站长的共鸣，在遭受过HCU打击后，他了解到传统的、以关键词和长篇文本为主的 SEO 模式已不再奏效。他决定彻底放弃 SEO 竞争，将业务重心完全转向 Google Ads，并在短短四个月内，通过高效的转化率优化，实现了比以往更高的月利润。

Niels的转型成功基于两大支柱。

以付费流量为导向的页面优化

与为 SEO 服务的冗长内容不同，针对 Google Ads 用户的页面设计追求极致的简洁和转化。这包括将产品推荐置于页面首屏，简化复杂的购买决策，并使用“查看价格”等按钮直接引导用户进入购买漏斗，因为付费流量用户更接近购买的终点，渴望快速的解决方案。

精细化数据追踪

通过专业的联盟追踪软件，将广告成本、点击和佣金数据整合，重点监测 每访客收益（EPV） 和 每点击收益（EPC），从而科学地设置广告竞价和优化页面上的产品排列。

投放方面

他建议采用 “先窄后宽” 的策略。初期使用手动竞价，瞄准少数精准且盈利的关键词进行测试和数据积累。一旦盈利模式被验证，便可切换到目标 ROAS 等智能竞价，并扩展到广泛匹配，利用 Google 的算法精准寻找高转化用户。他还强调在内容创作上要保持人工干预，特别是产品选择和劝说性描述，不能完全交给 AI。并指出未来的流量机会在于 YouTube 联盟营销，因为它奖励真正的高质量内容，成为一个更值得长期投入的渠道。

广告维度他讲的非常细，但由于我接触Ads并不多，所以还是在消化中。

Yury Byalik – Crawl, Render, Repeat: Uncovering Hidden Site Issues

Yury 重点探讨了在AI搜索时代中，网站在搜索引擎可见性和性能方面面临的关键技术SEO挑战。它详细比较了传统搜索与AI搜索的运作机制，并强调了JavaScript执行差距、抓取模式和站点地图质量等问题对AI抓取工具的影响。

为了优化网站在AI搜索中的表现，Yury强调了几个关键方面。

1. 网站架构和内部链接的优化，包括建立逻辑清晰的网站结构、避免混乱的层级、战略性地使用内部链接以及解决断开链接和重定向链问题。
2. 页面速度和核心网页指标的提升，这不仅关乎用户体验，也直接影响网站排名。
3. 结构化数据和内容质量对于AI理解和引用网站内容至关重要，需要确保Schema标记的正确实施和内容的权威性。

理解这些差异对于确保网站内容能够被AI系统有效发现和索引至关重要。

Day 2

Gary Illyes – 30 Years of Search and Where It’s Heading

Gary Illyes – Finding Your New International Clients with Google Search

Gary的这两场我个人觉得没有特别新增的内容，可以重点看我关于SCL 2024KL的文章。

Aleyda Solis – AI First Search: Implications for SEO and How to Move Forward

Aleyda直接就说出对“AI杀死SEO”的言论/报道感到非常失望，然后列了许多数据/报道表示，SEO并没有消失，她让许多小伙伴知道，AI搜索成为主流的时候，传统搜索并没有消失，它们有共同也有差异化，

1. 搜索行为 – 关键词和基于“转化”目的的查询，例如传统搜索是“iPhone17 reviews video”，而AI搜索用户会使用“请帮我整理iPhone17十个有用的评价视频”，这里的“请”就是一个带有“转化”的行为。
2. 查询处理 – 单个查询和扇出查询，传统的查询是基于单个内容进行匹配，而AI搜索则是多个子查询匹配。
3. 优化目的 – 页面层级和段落/块层级，传统搜索是基于页面整体信号进行评估，而AI搜索则基于多个子查询匹配的块/段落层级进行整合。
4. 权威信号 – 链接和提及，传统的搜索权重会给予页面/网站权重，而AI搜索会基于提及/引用次数以及内容/网站权威上的信号。
5. 结果展示 – 排名列表和整合答案，传统搜索结果会进行1.2.3单独展示，而AI搜索结果则是一个回答，但里面是多个内容的整合。

Aleyda提出AI搜索和传统搜索主要有以下五个方面的区别

1. 抓取 – 专门的AI Bot代理进行爬取
2. 索引 – AI Bot缺乏针对CSR/JS的支持
3. 相关性 – 针对不同的用户行为
4. 受欢迎度 – 更注重第三方 的引用和提及
5. 指标 – 检测可视度

针对AI搜索有十个重要的指标

1. 调研通过AI搜索来的目标用户行为，例如平台/查询词/内容表现。
2. 优化内容可抓取性和可索引性，例如避免屏蔽AI Bot，CSR/JS或者防火墙阻止。
3. 建立业务并保持品牌主题权威
4. 针对人类友好优化段落/块内容和结构
5. 优化精炼的答案内容
6. 优化具备引用价值的EEAT内容
7. 利用第三方增强内容权威信号
8. 多模型内容优化，例如视频，图片，图表…
9. 优化个性化内容，例如一个主题可能有多个回复，或者是通过不同的方式（视频/FAQs/图片…）
10. 检测你的内容在AI的表现

如果你再仔细思考Aleyda给出AI搜索的优化建议，你会发现，似乎和做SEO没有太大的区别，正如Danny所说的，好的SEO就是GEO。

Zac – What Really Can I/SEO Do with AI

Zac老师在他的第五版《SEO实战密码》中新增了AI的内容，这也是他在此次大会演讲的重点。

他提及AI正在深刻影响SEO领域，尤其是在搜索引擎日益趋向零点击搜索的背景下。SEO专业人士需要适应这一变化，通过在AI训练数据中提升品牌曝光度，确保品牌、关键词和产品特征与AI答案紧密关联，从而在AI搜索结果中占据一席之地。对于本地或长尾搜索，优化自有网站、Google商家资料、B2B平台和社交媒体等仍然有效。

为了提高内容被AI引用为来源的可能性，关键在于采用传统的SEO策略，并注重内容的结构化。这意味着内容需要有清晰的组织，包含列表和表格等易于解析的格式。同时，直接回答问题、观察AI的答案模式以及定期更新内容也是至关重要的。

除了出现在AI答案中，AI还能协助SEO专业人士完成许多手动难以实现的任务。这包括内容创作（在人工审核的前提下）、关键词和意图研究、页面优化（如标题、描述和图片ALT文本）以及网站结构优化。AI在生成内容时应遵循高质量、以人为本的原则，并遵守搜索引擎的垃圾内容政策。

Terry Kyle – CASE STUDY: How I Use SEO To Make The Real World A Better Place (For Dogs)

Terry Kyle 是 WPX.net 的澳大利亚联合创始人，同时也是非营利组织 EveryDogMatters.org 的创始人。他的演讲我觉得是在这次大会中最沉重的一个，以至于结束后Adam（MC）问听众，是否伤到你了？想哭吗！

他的演讲主题聚焦于如何将创业和数字营销的成功经验，应用于改善流浪动物的生存环境。Terry 的独特之处在于他将商业头脑与慈善事业完美结合：他不仅拥有 40 多年的成功商业经验，还利用其科技公司的资源和财务稳健性，为他的流浪狗收容所提供持续的支持和资金，解决了大多数非营利组织面临的资金短缺难题。

Terry 的核心观点是，全球数亿流浪狗的问题并非不可解决，但大多数慈善组织缺乏关键的数字技能来扩大其正面影响力。他的演讲正是通过 EveryDogMatters.org 的实际案例，展示如何运用专业的数字营销工具和策略，包括 YouTube SEO 优化、LinkedIn 内容推广、以及 TikTok 关键词优化等，来有效提升流浪狗的成功领养率。他证明了在商业领域积累的 SEO 和数字创业思维，能够为社会公益工作带来强大的杠杆效应。

Terry Kyle 的演讲不仅是一场商业与慈善相结合的案例分享，更是一次对听众的直接行动呼吁，他也在启发听众，尤其是那些从事数字营销和 SEO 的专业人士，认识到他们的技能具备巨大的社会价值，

“可以通过我们的行动来改变这个破碎的世界”。

Maurizio Petrone – Mastering Backlinks: The Complete Guide to Securing High-ROI Links

Maurizio 强调反向链接在SEO中仍是推动排名的关键因素，并指出品牌提及和第三方网站内容也能帮助提升AI可见性。他特别提出了付费编辑反向链接的业务价值，认为这是获取链接最快速、可预测、可扩展的方式，能实现可控的投资回报率，并能完全控制内容主题、锚文本及周围内容，且比有机公关更快地获取链接。

Nik Ranger – A Technical SEO’s Adaptation for AI Visibility(没有听因为冲突）

因为没有参加这个分会场，所以我看了Nik的Slide，Nik的核心目的是阐明在 AI 时代，SEO 这个行业正在经历的根本性变革，并为从业者提供一套全新的、可操作的、以 AI 为中心的策略框架。她强调传统的 SEO 已经不足以应对当前复杂的搜索环境，未来的 SEO 必须关注如何影响 AI 模型的决策过程，而不仅仅是排名。

Nik 将 SEO 的工作重新定义为“理解”和“控制”AI 模型。该方法论分为两个核心部分：诊断（诊断品牌当前的 AI 影响）和行动（制定影响 AI 模型的策略），并详细介绍了各阶段工具和分析方法。

我也非常赞同Nik的观点，SEO 的未来不是与 AI 对立，而是整合，你只有先梳理传统搜索和AI的区别，才会知道优化的入口在哪里，从而制定策略去预测增长。

Greg Heilers – How to build your brand (and powerful backlinks) with “HARO” outreach

2025深圳SEO大会TAKEAWAY最先出现在ONE PLACE - Learn SEO and Love Your Life。

在过去三年，相信大家都有同感，搜索流量下降了，SEO “过时了”，这是许多人面对 AI 技术出现时的困惑。但事实是，搜索流量下降并非因为用户停止了搜索，而是因为搜索技术的创新和新工具的加入，提高了搜索效率。

用户在更短的时间内找到了更精准的答案，这反而意味着搜索量实际上是有所上升的。

（来源：https://sparktoro.com/）

在 AI 时代，与其说 SEO 正在“死亡”，不如说它正在经历一场意义深远的进化。那些曾经奏效的旧策略正在被淘汰，而真正以用户为中心的 SEO 正在变得更加重要。

AI 带来的影响是颠覆性的。当用户可以通过 AI 直接获得总结好的答案时，那些过去依赖于关键词驱动、内容单薄、或通过PBN进行链接建设的“投机”策略，都变得不堪一击。AI 就像一个高效的过滤器，它能轻松识别并剔除那些没有真正价值、只是为了迎合算法而存在的内容。

这些“老套路”之所以会被淘汰，是因为它们只关注技术层面，而忽视了最本质的价值——为用户提供帮助。

Eli Schwartz（我非常喜欢的一位 SEO 专家）在他的 Product-Led SEO 中一直提倡的一个理念，

The most potent form of SEO is a product or service that, by its very nature, creates a valuable experience for the user.

这意味着，你的产品不仅要解决用户痛点，还要能够自然地吸引搜索流量。例如，Tingpng是一个提供免费压缩/转换图片的在线工具网站，其工具本身就是吸引用户的强大“磁铁”。当用户因你的工具受益时，他们会自然地分享、引用，从而积累起宝贵的外部链接和品牌权威性。

所以，AI 时代的 SEO 仍然依赖于三个核心信号：权威性、相关性，以及最重要的用户体验。 如果你的产品/服务足够好，能够解决用户问题，那么 AI 就会将你视为高质量的权威来源。

另外一个常见的误解是：AI 会凭空生成答案（AI幻觉），从而让 SEO 变得多余。但这是少部分时候（而随着AI技术的发展，这个问题相信也会很快就处理），AI 生成的答案并非凭空而来，它们来自始终排名靠前、或品牌权威度高的可靠来源。 这意味着，如果你想在 AI 时代获得可见度，你必须成为那个被 AI 引用和信赖的“权威”。

最好的 SEO 策略，始终在于深入理解用户意图，并提供一个引人入胜的答案，或者更确切地说，提供一个引人入胜的产品/服务。AI 的出现，只是提高了“好结果”或“好答案”的标准。它迫使我们从简单的信息罗列，转向提供更具洞察力、更全面，甚至更具创造性的解决方案。

所以，真正的SEO是一种战略性的方法，旨在为搜索你产品的用户打造最佳的搜索体验。专注于真正重要的事情 – 用户

如果问，谁在专注用户的领域做得最好，我能想到的只有 Google，Marie Haynes在最近Google对垄断补救措施裁决的法院文件中，深入挖掘了许多关于Google对用户交互，用户数据以及Chrome数据的使用情况。为什么 Google 不惜耗费巨大的资源和精力去维护用户数据，包括用户交互、用户行为以及 Chrome 数据？答案很简单：因为背后所蕴藏的商业价值远超我们的想象。 Google 之所以能发展到今天的规模，并在全球市场拥有不可替代的地位，正是因为它始终专注于一件事——为用户提供最佳的搜索体验。

Google 明白，只有真正理解用户、满足用户需求，才能构建起坚固的商业护城河。这个道理同样适用于我们。如果你的底层策略不完善，你的产品没有真正为用户解决问题，那么盲目追逐最新的 AI 热潮，只会是浪费时间和资源。

AI 时代的到来，并不是 SEO 的终结，而是它的重生。那些旧的、脆弱的策略已经过时，因为它们没有提供真正的价值，也无法通过 AI 的考验。

真正的 SEO 是一种战略性的方法，它旨在为正在搜索你产品的用户打造最佳的搜索体验。这意味着，我们需要比以往任何时候都更加具有创造力和战略性，将焦点从“如何欺骗算法”转移到“如何构建用户真正想要的东西”。

在这里可以阅读我上一篇文章 – 品牌与搜索的未来：如何在AI时代脱颖而出

最后宣传一下 John 即将举行的2025深圳SEO大会，届时会有许多搜索领域的前辈出席，期待一起交流分享，John 在国内这个领域的付出，在我心里他像 Zac老师一样，是这个领域的“灯塔”人物，非常让我敬佩，再次感谢他邀请我作为此次大会的嘉宾之一。

AI时代，SEO没有“DEAD”，只是进化了最先出现在ONE PLACE - Learn SEO and Love Your Life。

1. 阐述品牌在搜索中的重要性
2. 了解如何提升品牌在搜索中的可见性
3. 分析AI引擎对搜索格局的影响，以及品牌如何适应这一变化
4. 提供可行的策略，帮助读者在AI时代打造品牌

搜索格局的变革

1.传统搜索的特点

在人工智能普及之前，传统搜索引擎通过分析用户输入的关键词，并与网页中的元数据、页面内容做匹配，同时依靠算法系统来判定网页的相关性和权威性进行排序，这些都是基于规则的。虽然这种方式对用户有较高的控制性，但它忽略了自然语言的复杂性、上下文和语义多样性，这导致它难以准确捕捉用户真实意图，在面对海量的信息时，用户需要花费大量时间从众多的搜索结果中找到所需信息。所以传统搜索引擎的特点，更多依赖关键词匹配，网页索引和排名算法，较难分析用户的搜索意图。

2.AI引擎的发展

在人工智能（AI）的快速发展下，目前搜索引擎已经从传统的关键字匹配模式进化为更加智能的语义搜索模式。AI驱动的搜索引擎能够理解用户的意图，并提供更精准、更个性化的答案结果。

Google Search + AI（Bard / Gemini）

Google 近年来推出了 Bard（现已更名为 Gemini），并在搜索引擎中整合 AI，形成 SGE（发展过程Search Generative Experience – AI Overview – AI Mode）

>>>主要特点：

• 采用 LLM，理解复杂的搜索查询，支持对话式搜索。
• 结合 多模态 AI，支持文本、图片、语音等多种搜索方式。
• 自动总结搜索结果，而非仅仅展示网页列表。

Microsoft Bing + Copilot

微软与 OpenAI 合作，推出了 GPT-4 版本的 Copilot 并集成到 Bing 搜索引擎中。

>>>主要特点：

• 对话式搜索，允许用户与搜索引擎进行交互，而不是单向查询。
• AI 生成摘要，直接在搜索结果中提供问题的完整答案。
• 图片 & 代码搜索增强，借助 DALL·E 生成图像，并支持代码解析。
• 实时数据访问，结合 Bing Chat 访问最新的互联网数据，而不像传统 LLM 仅基于训练数据。

Perplexity AI

使用 LLM（如 GPT-4、Claude 3）结合搜索引擎，形成基于 AI 的搜索体验。

>>>主要特点：

• 直接提供 AI 生成的回答，不像传统搜索列出网页。
• 引文支持，提供来源链接，增强可信度。
• 多模态查询，支持文本、语音、图片搜索。
• 无广告体验，与传统搜索引擎依赖广告盈利的模式不同。

ChatGPT + Browsing（OpenAI）

OpenAI 的 ChatGPT 具备 联网浏览功能，能够访问最新的互联网数据。

>>>主要特点：

• 允许用户使用 自然语言提问，并获得详细的 AI 生成答案。
• 结合 网络实时搜索，提供比 LLM 训练数据更新的结果。
• 代码 & 文档解析增强，适用于专业搜索，如编程、学术论文等。
• 提供 个性化搜索体验，结合上下文记忆，使对话更加流畅。

2.AI引擎如何改变搜索方式

我们主要从以下三个方面展开

• 自然语言搜索
• 语义搜索
• 个性化搜索

用户可以使用更自然的语言进行搜索

过去的搜索依赖关键词匹配（如 “LED 户外灯推荐”），现在AI 允许用户用更自然的语言搜索（如 “我想找适合xx类型花园的防水 LED 灯”），AI 能够理解长句子、问题式搜索，甚至处理拼写错误。这对用户来说，不再需要使用生硬的关键词，只需像聊天一样输入问题，而语音助手的使用率会大幅度提升，直接说出问题，AI即可直接给出答案。

AI引擎能够更好地理解用户意图

过去搜索引擎更多是匹配搜索关键字上的关键词，无法理解句子的深层含义，现在AI 通过语义分析，可以理解用户的真实意图，即使关键词不匹配也能提供相关答案。所以对用户来说，可以减少重复搜索输入次数（修改搜索词），AI 可以分析上下文，理解“相似”但不同的概念，从而提供最佳答案。

AI引擎能够根据用户偏好提供个性化搜索结果

过去的搜索结果相似度较高，基于页面权重等其他因素进行排名，现在AI 搜索重点结合 用户的搜索意图，搜索兴趣、历史记录、位置、设备类型等，提供更加匹配用户的个性化结果。用户的搜索结果更加符合自己的需求，也更容易找到适合自己的答案。

As SEOs we do not need to abandon the tactics we’ve always relied on but we do need to evolve them. Where in the past we looked at crawlability, indexability and stop at rankability, we now need to add in Retrievability. That is, taking extra steps to make sure that core information about our brands is available, accessible and prioritized for LLMs. What works is having content in search engines, websites and knowledge graph entities that form part of the training data.- Crystal Carter, Head of SEO Communications at Wix Studio

在AI驱动的新搜索格局中，信息更加触手可及。而要在海量信息中脱颖而出，赢得消费者的持续青睐，强大的品牌力量显得尤为关键。品牌不仅是信任、质量和独特体验的象征，更是在信息爆炸时代区分自身、建立权威性的核心要素。在AI搜索结果中，品牌通过其固有的信任度和影响力，能够有效提升自身的可见性和权威性，从而驱动品牌增长。因此，品牌在新的搜索格局中的重要性，体现在其能够帮助消费者在繁杂的信息中快速做出选择，并建立长期的信任关系。强大的品牌力，能够帮助品牌在AI搜索结果中，取得优先的排序，并赢得消费者的信任和青睐。

品牌在搜索中的重要性

不管是传统搜索还是AI搜索，品牌都扮演着至关重要的角色。一个知名且信誉良好的品牌，能够迅速吸引用户的注意力，并促使他们互动，所以分点概括来说，

• 品牌是信任的象征：用户更倾向于选择他们熟悉的品牌。
• 品牌可以提高点击率：强大的品牌可以吸引用户点击搜索结果。
• 品牌可以提升转化率：用户对品牌的信任可以促使他们进行购买。
• 品牌可以提高用户的忠诚度：客户对品牌的忠诚度越高，带来持续复购的可能性就越大。

（来源：https://searchengineland.com/brands-search-results-survey-452789）

（来源：https://sparktoro.com/blog/new-research-we-analyzed-332-million-queries-over-21-months-to-uncover-never-before-published-data-on-how-people-use-google/）

AI引擎出现对品牌的影响？

• 品牌信任度决定 AI 推荐。在AI推荐未推出之前，用户会点击多个搜索结果，从中筛选最可信的来源。现在，AI 搜索引擎直接提供“最佳答案”或内容总结，用户点击网站的可能性将会降低。由于 AI 需要减少错误信息，它会参考可信度高的网站，而非随机网页。如果品牌不够强，AI 可能不会引用你的内容，品牌越强，AI 越可能推荐你的内容，形成“强者更强”的趋势。
• 品牌体量影响AI结果排序。品牌影响力越强，用户直接搜索品牌的概率越高，搜索引擎就会优先推荐品牌内容。
• 品牌内容决定AI内容生成。品牌提供的内容更加专业知识、品牌故事完善、产品信息权威等，可以帮助 AI 引擎生成更准确、更有价值的品牌内容。而品牌提供的内容/数据更多，则能够更好地“训练”AI，帮助 AI 引擎更好地理解品牌及其产品，从而提供更准确的搜索结果。

如何提升品牌在搜索中的可见性，以适应AI引擎

现阶段提升品牌在搜索中的可见性，不仅是传统SEO的延续，更是对品牌适应未来搜索格局的战略考验。数字营销人员，站长或者SEOer都需要跳出传统关键词优化的局限，转变为理解AI引擎的语义分析、个性化推荐和对话式交互能力，下面将进行分点展示，

基础：维护网站的整体表现

这个是和传统SEO保持一致的，毕竟成熟的搜索引擎依赖于强大的抓取、索引和内容理解能力（排序），因此确保网站表现良好是优化可见性的基础。所以，

1. 确保你的链接可抓取（不屏蔽 AI Bot）

确保 robots.txt 没有阻止 AI 爬虫（如 Google-Extended、ChatGPTBot、PerplexityBot），允许 LLM（大语言模型）爬取高价值内容，以便 AI 搜索能引用你的品牌信息。之前许多网站都担心自己的内容会投喂LLM，导致他们直接获取到这部分内容，而如果不给AI Bot抓取这部分信息，那么将很难出现在AI引擎中。

如果你想了解有多少种AI爬虫代理，可以查看

• List of AI User Agents, Bots, & Search Crawlers

2. 保持数据简单清晰（帮助 Google/LLM 了解网站）

Google之前一直推行的结构化数据，是为了帮助它可以更好地理解你的网页内容，也可以在 SERPs 中获得丰富的结果，从而提高在 SERPs 的点击率。而微软的CEO也证实 Bing/Copilot 使用 schema 帮助LLM理解内容。在今年的Search Central Live Madrid上，Google仍然建议在AI时代使用结构化数据。

Google still recommends to use structured data in an AI search world – focusing on those things that are actually visible in SERPs @JohnMu #sclmadrid pic.twitter.com/IT3mJrAFFc

— Aleyda Solis (@aleyda) April 9, 2025

(来源：https://searchengineland.com/microsoft-bing-copilot-use-schema-for-its-llms-453455）

对于如何实施结构化数据，可以查看

• Structured data markup that Google Search supports
• https://schema.org/

3. 管理用户体验以适应AI（优先考虑网站速度和性能）

网站速度和用户体验对于传统搜索引擎的重要性一直都很高，同样地也适用在AI时代，站在AI引擎角度思考，它的目的是快速为用户提供最佳和最相关的资源，而缓慢且笨拙的网站，不管是对用户还是爬虫来说，都会降低这种体验 。

了解如何提升网页体验，可以查看

• Understanding page experience in Google Search results
• Page speed optimization: Everything you need to know

4. 优化搜索结果（视频/图片/文本），创建多模式内容策略

AI 搜索更依赖多模式内容，不仅是文本，还包括视频、图片、音频、代码等，现在用户更加追求搜索的多样性，单纯在文本上已经不足以满足用户意图。完善的多模式策略可确保更广泛的覆盖范围和参与度，从而提高品牌/网站在各种AI驱动的搜索结果中出现的几率 。

对于搜索结果内容优化，可以查看

• Video best practices
• Image best practices
• Control your search appearance

5. 重新塑造搜索可见性，优化SERP品牌形象

当用户搜索品牌名称时所出现的 SERPs 是评估品牌受众认为最有帮助和最相关的内容的方式 ，在AI时代，积极且管理良好的品牌SERP不仅影响传统的搜索结果，还影响AI如何感知和呈现品牌。

对于搜索结果中的品牌声誉维护管理，可以查看

• 10 simple steps to analyze your brand SERP and build an effective digital strategy

进阶：创建有用内容，建立权威

AI 搜索引擎倾向于引用高质量、权威性强的内容，因此打造高价值的内容资产对于你出现在AI结果中至关重要，这会决定你是否可以获取更多AI引荐流量和转化。最本质的是先以用户为中心，创建高质量的内容。

• Creating helpful, reliable, people-first content
• Experience, Expertise, Authoritativeness, and Trust (E-E-A-T)

高阶：推广你的品牌/网站/内容，建立数字营销活动

不管是在传统SEO时代还是AI时代，仅有优质内容还是不够的，多渠道的内容推广，都会进一步扩大品牌/网站的影响力，正如一句老话，罗马不是一日建成的，一步一步扩大影响力，从而提升品牌在搜索中的权威性/可信度。

对于如何推广你的网站/品牌/内容，可以查看

• Promote your website

上述的内容是为读者提供一个方向，更多细节的实践，需要大家花时间去学习，了解和执行。

如何衡量AI驱动搜索的成功？

传统SEO指标的衡量不足以适应AI驱动的搜索环境，而且排名不再是唯一的成功标准，品牌在 AI 搜索中的可见性，才是新的衡量核心。

1.关注品牌展示次数和曝光度变化

对于AI搜索，展示和曝光度是一个重要的指标，因为许多AI答案带来很少的点击，这里可以结合Search Console或者其他三方工具进行检测，

2.关注品牌参与度的变化

监控品牌搜索量、直接流量和回访者，品牌搜索量的增加表明知名度正在提升，

3.关注潜在客户和转化率的变化

传统自然流量会受到AI的影响，但转化率和收入是否保持或稳定增长？

4.跟踪来自AI工具的引荐流量

在 GA4 中设置正则表达式过滤器以捕获来自 ChatGPT、Gemini、Perplexity 和其他网站的访问，

5.监控 AI 引用和提及

定期检查品牌在 ChatGPT、Gemini、Perplexity 等平台上 AI 生成的响应中的显示方式（简单）。如果具备一定的技术基础，可以采用自动化工作流程大规模地跟踪和分析（进阶）。

最后，再看下这半年我负责的一个品牌网站逐渐带来的成效，

搜索方式在变，用户获取信息的渠道也在变，品牌的可见性不再只是传统 SEO 的问题，而是一个整体的品牌战略。从优化网站体验、提供有价值的内容到扩大各渠道品牌影响力，每一个环节都决定了品牌在 AI 时代的竞争力。

AI 搜索引擎正在重新塑造信息分发的规则，品牌的存在感和可信度将直接影响 AI 是否会优先推荐你的内容。无论是 ChatGPT、Gemini 还是 Copilot，如果你的品牌在线上没有清晰的形象，没有持续输出高质量内容，很可能就会被埋没在信息洪流中。

品牌的价值从来不是一蹴而就的，而是长期积累的结果。优化自身的品牌搜索形象，打造真正有影响力的品牌，抢占新搜索生态的先机，让你的品牌在 AI 搜索中脱颖而出。

品牌与搜索的未来：如何在AI时代脱颖而出最先出现在ONE PLACE - Learn SEO and Love Your Life。

• Google 搜索中的结构化数据标记简介

结构化数据的使用使相应功能可以显示，但并不保证一定会显示。Google 算法会根据多种可变因素（包括搜索记录、所在位置和设备类型）来确定要显示的搜索结果，以便按照自己的标准为用户打造最佳的搜索体验。在某些情况下，该算法可能会判定某项功能比另一项功能更合适，甚至会判定文本搜索结果最合适。

富媒体搜索结果不显示的常见原因及解决方案最先出现在ONE PLACE - Learn SEO and Love Your Life。

错误1：使用错误的锚文本

关于内部链接，最简单的事情之一就是我们根据想要排名的内容进行链接，尽可能使用内部链接进行描述并正确指向，所以锚文本就是进行内部链接描述和指向的一个策略，使用锚文本向用户和 Google 准确描述要索引和排名的内容，这不仅是好的优化表现，而且也是一种良好的可访问性实践。

常见的锚文本会类似

• Click
• Here
• Get this now
• Links
• ……

正确的锚文本应该是

• beats solo 3
• beats solo 3 charger
• beats solo 3 price
• beats solo 3 reviews

当然，你也可以尝试这种方式，

• 获得更详细免费的报价表，代替 Get Price
• 领取优惠码加入购物车，代替Buy Now
• 评估是否可获得批发价的资格，代替Learn More
• 发邮件给我们，获得免费报价，代替Contact Us
• 获得更多款式/尺寸/场合，代替Show Now

站在用户角度取思考，这样才会接近相应关键词的使用，并且提升关键词和内容的相关性。

错误2：锚文本竞争

使用清晰、描述性的锚文本对用户和 Google 来说都很重要，但如果在多个帖子或页面上使用相同的锚文本，很可能根本就不会排名，例如，你可以通过改变锚文本来区分内部链接。对于核心关键词为”beats solo 3“，我们可以在不同页面中提及，

• beats solo 3 black
• beats solo 3 silver
• beats solo 3 white
• beats solo 3 pink

这样可以清晰地映射和区分内部链接和相应的锚文本，以防止锚文本竞争，都能进行页面排名并具有竞争力。

错误 3：忽视链接位置

并非所有链接都是平等的，这里更多是指不同链接的位置，例如，内容内链接、侧边栏链接、页脚链接等都属于链接，但怎么才算是好的链接？被点击的链接总是比未被点击的链接更有信服力。

人们普遍认为，页面较高位置的内容内链接是出于 SEO优化 目的最强大的链接形式。因为Google 从上到下抓取网页：首先是页眉，然后是正文，之后是所有其他内容，越靠近首页顶部的链接也会更加重要。

但也有许多人滥用页脚链接，在绝大多数情况下，页脚链接很少被点击，并且不会带来太多流量。 页脚链接最适合用于宣传“关于”和“联系”页面、社媒或者是一些政策内容。

错误 4：链接到无索引内容

可以看下我之前的一篇文章，探讨PageRank 的，要知道，内部链接其实在一定程度上也可以传递权重，如果在传递权重的时候遇到”noindex”，相当于浪费了内部链接权限，尽量不要链接到网站上未索引的内容。

错误 5：没有修复 404 ，503和3xx重定向

这更多是关于用户体验，同样导致的问题也和错误4一样（浪费了资源），如果用户浏览你的网站并反复遇到 404 错误，那么可以肯定的是：该用户对你有点失望。虽然 Google 表示404错误不会影响网站表现，但是404错误会影响用户体验和阻碍权重的传递。另外，对于3xx重定向链接，额外的服务器跳转会减少 权重在网站上的传递，甚至会大规模影响页面速度。所以，定期检查网站内部链接的状态码是否是正确的200状态是非常重要的。

错误6：自动化内部链接

当网站量级超过数百万的时候，通常会使用工具进行批量内部链接建设，但是这里要注意的是，自动化内部链接会忽视用户体验，理解用户体验非常重要，只要保留对用户有用的内部链接（相关且有意义）才可以体现优化的价值。

错误 7：孤立的内容页面

孤立内容页面是没有传入内部链接的内部页面。对于任何希望提高其通过 Google 进行主题发现的能力以及其底线 SEO 的网站所有者来说，修复孤立的内容页面是最容易实现的事情，建议每个页面至少有 3-5 个来自相关内容的唯一入站链接，如果相关性满足则可以添加更多。

完善网站内部链接的体系，是优化网站结构、提升搜 SEO 表现和用户体验的关键。通过合理的内部链接设置，搜索引擎能够更加清晰地理解网站内容之间的关联（实体），并有效抓取各个页面信息，从而为用户提供更精准、更符合需求的搜索结果。

推荐阅读

• Google 的链接最佳实践
• 3 Tips for internal linking

常见网站的内部链接错误及修复方法最先出现在ONE PLACE - Learn SEO and Love Your Life。

This is my first time to participate in Google Search Central event, and the whole process was great, including the entrance, photos, meals, Q&A, the overall rhythm was very well controlled, why would I organize my notes in English? The first reason is that this event is conducted in English, and the second reason is that I want to strengthen my English expression, so maybe this is an opportunity for me.

Well, without further words, here are the topics for this event, I’ll organize some of the main content, some of the less important content may be briefly explained (with documentation attached), and of course I’ll add my own insights.

How Search works: the longer version, Cherry Prommawin

The Google search engine works in 3 main processes:

1. Crawling
2. Indexing
3. Serving

But according to Cherry’s explanation, it can actually be subdivided into five.

1. Discovering, trillions of URLs on the Internet
2. Crawling, Google’s stage of collecting web pages
3. Redering, analyzing the appearance and functionality of a page
4. Indexing, organizing and storing page information
5. Serving (Ranking), determining the relevance and sequence of pages and presenting them to users

For more details, you can browse this version

• In-depth guide to how Google Search works

About quality and updates: the longer version, Gary Illyes & Vince Yue

This topic talks about why Google releases so many updates and how it judges the quality of a page.

Google spends a huge amount of money every year to deal with spam sites/content, especially in the last two years is the development of AI tools, internet spam content is growing exponentially. Here image shows that Google will detect 40 billion spam pages per day in 2021.

In addition to dealing with spammy content, the growing content in the Internet, and changing search behavior, Google has been updated several times to better meet the searchers’ search intent.

Here Gary shares three directions on content:

Here Vince explains how webmasters can create quality content in these key dimensions,

He also cites the “4 Pillars of Quality” of the Search Quality Rater Guidelines,

AI and Search: the 2024 version, Gary Illyes

Gary first talked about the definition and relationship between AI, ML, and LLM;

Then he talked about how Google search utilizes these three tools, and finally led to the AI Overview.

When explaining this, Gary demonstrated a local Malaysian song – Rasa Sayang, he sang the first line, the next line will be sung to the Malaysian participants, he sang through this process to analogize the AI, that is, the AI will analyze the current scene, and automatically guess what you need next, it may be text, pictures, video, etc., this is because AI learns from a lot of data through ML, which makes Google “smarter” and knows exactly what related content the user will be interested in, and then returns the related high-quality web pages or answers to the user.

In this section Gary also inserted a question about AI content and human written content, the question was

“Can Google distinguish between ai and human written content?”

Gary roughly answered that Google can, but Google will not go to spend energy in this area, as long as the content meets the quality standards, it is Google’s favor.

This part of the answer is very official and expresses Google’s position, so Gary’s attitude is consistent with this document.

• Google Search’s guidance about AI-generated content

More AI content can also be learned here,

• https://ai.google/static/documents/google-about-generative-ai.pdf

Analysing traffic drop using Search Console, Aaseesh Marina

More on this chapter can be found at

• Debugging drops in Google Search traffic

Aaseesh also synchronizes 5 tips for checking website traffic anomalies,

Your site and features on Search, Cassie Chan

Cassie covered this chapter very quickly, finishing the chapter in about 10 minutes, the main point is that SERPs are not the same as they were 10 or 20 years ago, they have evolved from a simple 10 bule link to a diverse range of videos, images, knowledge panels, curated summaries, PAA, etc., which is all attributed to the change in human search behavior and the diversification of content.

• Visual Elements gallery of Google Search

SEO for video, Cassie Chan

Video traffic accounts for more than 80% of the Internet traffic, here some people ask what region, Cassie answered is the world, it can be seen that the video content is more favored by the searchers, but it depends on the search needs of the searchers, for SEO for video, you can refer to the

• Video SEO best practices

Rich results for e-commerce sites, Risa de Sagun

In this topic, Risa talked about the presentation of the Google Shopping interface and the benefits of GMCN for every online or physical merchant, as well as the new feature of GMCN, Product Studio, which is a tool that can help you make changes to the main image of your products, a feature that I have tested in the last couple of months and it’s very interesting.

Here I found the related documents, you can learn about it if you are interested,

• About Product Studio for Merchant Center Next

SEO Mythbusting, Cherry Prommawin & Gary Illyes

I only recorded some key questions in this section, I didn’t record the part like “SEO is dead?”, as Gary answered that SEO is dead every year,~XD.

Q: New domain/business cannot outrank on established domain/business?
A: Incorrect, it’s more about the quality of the content, the quality of the site.

Q: I need buy backlinks?
A: Kinda waste money.

Q: Focusing on my website is better than focusing on social media
A: It depends on your users!

Q: It is safe to ignore random low quality/toxic links pointing to your site
A: Sure.

Q: Google prefers subdomains to subdirectories
A: We don’t have preference there.

Internationalisation and localisation, Cherry Prommawin

This section is very detailed and many notes, which is why Google is globalizing, but most of the chapter revolves around the following document.

• Overview of international and multilingual site topics

A couple of important points that Cherry makes in the form of questions.

Q: Will Google use hredlang or HTML lang attributes to judge web language?
A: No. Google looks at the language of the content when indexing. hredlang is used to make it easier to determine, and is still a strong signal to Google, for example, to determine if it’s Malaysian English or some other English language through hreflang.

Q: Does Google use the language of the URL fragment page?
A: No. Google will look at the language of the content. So if a web page has multiple languages, it will be confusing for both users and Google.

Q: Would it be slightly better to have different ccTLDs for different country versions of the site?
A: Yes. But it is not necessarily required that you use CCTLD.

Q: Is it possible to use machine translation?
A: Yes, but we have to consider the quality of the translation and whether it is suitable for users’ browsing habits. It is recommended that the translation should be reviewed by human beings to understand the culture of the users before publishing.

The whole event was a great experience for me, and I certainly look forward to the next year, where you can meet a lot of interesting people and learn about their business, work habits and lifestyles. For doing business overseas, as with SEO, you can’t be stuck in your ways, you have to get out there and learn new models.

• Search Central Live Kuala Lumpur and Taipei 2024: Recap

Google Search Central Live Kuala Lumpur 2024 – Take Notes最先出现在ONE PLACE - Learn SEO and Love Your Life。

附上过去ONE PLACE SEO站点持续产出内容的收获，如果你有任何想法，可以留评或Email~XD

SEO周报停刊公告最先出现在ONE PLACE - Learn SEO and Love Your Life。

John Mueller：页面中嵌入图像同样重要

John 回复了 Reddit 的一个帖子，版主的问题是，

Are images alt texts still relevant for SEO with all the computer vision and images recognition advancement? Is there any info of Google or other search engines using machine learning models to crawl images rather than relying on the user provided alt texts?

再来看John的回复，

For image search, there’s the context that comes from the page + image combination that matters. A photo of a beach might be a relaxing poster, it might be the beach from a hotel, it could be the site of a chemical spill. Just knowing that the image is of a beach doesn’t really give sufficient background information to be able to show it in image search appropriately. A lot of it does come from the page, and the alt-text is unique in that it’s what directly connects the image to the page with context.

Unless your site is a photo agency, traffic for “photo of a beach” isn’t going to be that useful – but for a hotel, having “hotel with beach in X” can be relevant. Again, a lot of that can come from the rest of the page, but the alt attribute value is a unique opportunity to give context. (And with that … if you use AI to create alt texts based on the image file, and get “photo of a beach” as the alt text for that image, you’re not getting the most out of the alt text, both for users & search engines.)

从我个人的理解，虽然现在 AI 技术发展很快，它可以读懂图像上的内容，所以 Google 或其它搜索引擎可以理解页面中内容的联系，例如图片，文字，视频等，而 ALT Text 这部分更多是给视觉障碍的群体提供的，机器可以读懂图片，但是视觉障碍的用户不行，alt 属性值是提供上下文的独特机会，同时也照顾到了特殊群体的用户体验。

The Information：调查显示77%用户使用 AI 工具进行搜索

The Information 团队近期公布了一个样本为1088的调查结果，这部分用户中有77％ 表示他们在使用 AI 工具替代搜索引擎进行搜索。这只是一个小的数据样本，而且还需要区分用户的搜索意图，是信息查询/交易查询/导航查询，不同的查询所使用的工具都不同，所以这部分数据仅说明了 AI 工具的发展，不会有越来越多的用户依赖传统搜索，而是会结合自己的需求选择合适的工具。

Cyrus：致 Google 搜索的一封公开信

Cyrus 在 Linkedin 发布了一个帖子，表示 Google 搜索虽然做了许多努力，大部分内容都可以满足搜索者的搜索需求，但是从近期的 SERPs 来看，Google 似乎忽略了 EEAT，而更加倾斜于品牌，例如 Reddit 和 福布斯的内容，这也是商业合作导致的，任何一家公司的业务要持续，都离不开盈利，后面的 SERPs 会如何发展，我们只能持续观察。

Jairo：SEO元素周期表

无意中发现了 Jairo David Guerrero Vasquez 分享的一个帖子，是一个非常全面且有意思的 SEO 元素周期表，大家可以花十分钟阅读一下。

Google：cache: 搜索运算符已经失效

Update! We’ve now added links to previous versions of webpages from the Internet Archive. Learn more in the post below: https://t.co/qbYUi8iSoI

— Google SearchLiaison (@searchliaison) September 11, 2024

Google 搜索已经不再支持缓存的搜索指令，许多 SEOer 都会使用该指令来检查 Google 对网页的缓存版本，但是这个功能已经不再起效，所以可以通过 GSC 的网址检测工具或者是 Wayback Machine 代替 cache: 运算符。

Google 图像搜索指令失效

似乎这是一个新的 BUG，当你想检查某个站点的图像索引时，“site:”指令已经不再奏效，但你必须在末尾添加关键字才会出现。

目前没有很好的解决办法，可能需要等 Google 团队去修复，如果你经常使用这个指令检查图像索引，可以尝试在末尾添加关键字。

Google：更新垃圾内容政策文档

Google 经常说的就是他们会定期审查和更新官方的文档，以便用户更加清晰了解文档内容，此次更新的内容包括网站声誉滥用，垃圾链接定义，机器生成的流量等…，其中，网站声誉滥用变化是最大的，感兴趣的可以花些时间阅读该官方文档。也有 Twitter 评论，当 Google 更新其搜索政策时，很快就会采取惩罚措施或新的算法操作或手动操作。这个说不准，让我们持续观望~XD

Reddit：为何 Google 为何变得如此疯狂

这是 Reddit SEO 社区近期热度非常高的帖子，大家可以抽空看一下其中的讨论，不一定全偏向 Google，也不一定都是网站“受害者”，只不过自从 AI 推出后，互联网正在经历变革，而现在就是变动期~

我把里面我比较喜欢的一个评论截取了出来，确实值得思考，AI 的出现也让互联网用户的行为发生了变化，是否还有用户花时间阅读冗长的文章？观看完整的电影？如果有，这部分占比会去到多少呢？

My friend this is why you try to think about the future with job. Reading becoming less and less since videos and text to speech. People prefer to see some frames per second and subtitles than reading black words on white pages. Times for articles have passed and these days articles are really only being used by those people who actually getting all the traffic. (For example someone might sitting on a few websites and everytime one of then upload an article he makes a video about it and “taking” the traffic about this topic. You can even see that the most successful apps are the ones with frames per second rather than texts alone. And in side those texts apps, those frame per seconds posts are getting more traffic.

这也是 Reddit 社区另外一篇，似乎博主是对上一篇的一个反击，但是整体下来负面评价依旧很多，正如一千个人眼中有一千个哈姆雷特。

Chad：人工智能检查器背后的真相

几个月前与 Simon 在举办中文搜索社区的线上推广会时，许多同学会询问关于 AI 的问题。Chad Frederick Gilbert 发布了一篇文章，详细介绍了为何不能太过于相信目前的 AI 内容检查器，主要是由于目前的技术限制，毕竟工具也是依靠数据训练，从而通过算法更新系统，目前市面上 AI 检查工具参差不齐，不能太过依赖，可信度也有待确认。

购买外链，Google ：“不可取”，AIO：“正确的话，可取”

Harpreet 发布了个帖子，展示了 Google 官方和 AIO 对购买外链的不同态度。

Google Web Spam Policy : buying links = bad.

AI overviews: buying links can be worth it if done correctly https://t.co/MyjvDTvyRv pic.twitter.com/3X7SK4jpw8

— Harpreet (@harpreetchatha_) September 26, 2024

大家都很好奇为什么同样都是 Google 的渠道，对同一件事物会持不同态度，因为官方肯定要站在非常坚定的立场去宣传，不让 SEOer 有钻空子的行为，而 Google 的 AIO 是通过目前索引内容进行训练的，目前在这个领域中，还是有许多人会宣传外链的价值，AIO 的表达也很中立。

Google SERPs 又再次波动，是否算法回滚？

近期大家是否有观察到网站的自然表现又出现了波动？很多人都期待8月算法可以恢复至之前水平或者有上升即可，但是这种上升并没有持续，你们受影响了吗？

I thought we might have a chance to rank with this new update…

Two weeks later, our hope is gone.

But I’m sure the pages outranking HouseFresh are great, right?

You tell me:

The page ranking on position 2 is a paid partnership with a manufacturer that has gone bankrupt pic.twitter.com/51JvHnCW5b

— Danny Ashton (@dannyashton) September 26, 2024

视频：通过 Google Trends 进行 SEO

最新的 Google 趋势剧集将教你如何使用 Google 趋势进行 SEO，包括及时了解新兴话题、进行关键词研究以及根据搜索趋势创建内容日历。感兴趣可以花10分钟学习一下。

SEO周报 – 2024.09 第十四期最先出现在ONE PLACE - Learn SEO and Love Your Life。